2024 es un año de ajuste de cuentas para la IA

El revuelo del marketing de IA, posiblemente iniciado por ChatGPT de OpenAI, ha alcanzado un punto álgido: los inversores y ejecutivos tienen expectativas estratosféricas para la tecnología. Pero cuanto mayores son las expectativas, más fácil es decepcionar. Todo está preparado para que 2024 sea un año de ajuste de cuentas para la IA, a medida que los líderes empresariales se centran en lo que la IA puede hacer. de hecho hazlo ahora mismo.

El ciclo de exageración de Gartner sugiere que después del pico de expectativas infladas llega el punto más bajo de la desilusión. Tomemos como ejemplo las ganancias más recientes de Microsoft y Alphabet, la empresa matriz de Google. Alphabet informó un trimestre sólido: ingresos de 86.200 millones de dólares, un aumento de más del 13 por ciento respecto al año anterior. Como respuesta, sus acciones cayeron más de un 7 por ciento al día siguiente. Microsoft, de manera similar, informó sus ingresos netos aumentaron un 33 por ciento – y sus acciones también cayeron, aunque sólo un 2 por ciento.

Los inversores no esperaban nada bueno. Ellos eran esperando perfecto. El sector tecnológico ha estado en racha, con los llamados Siete Magníficos (Nvidia, Meta, Amazon, Tesla, Apple, Microsoft y Alphabet). adelantándose ampliamente al mercado el año pasado. Las inversiones en IA no han dado tan buenos resultados como esperaba el mercado.

Las expectativas de la comunidad empresarial son el resultado natural de la exagerada exageración de la IA de los últimos dos años, con Los analistas de Wall Street prometen que la IA es nada menos que “una transformación generacional” que es “análoga a la llegada de la electricidad”.

“Nos hemos vuelto muy espumosos muy rápidamente”, dice Mark Shmulik, analista de Bernstein. Algunos inversores y analistas han comparado la IA con los inicios de Internet, lo que pone mucho peso sobre los hombros de las empresas de IA. “Pero ya hemos vivido algunos de estos ciclos, con las criptomonedas y el metaverso, que hemos descartado rápidamente”.

No parece haber muchas dudas de que existe un apetito entre el mundo empresarial por las herramientas de inteligencia artificial. “El interés en casi todas las industrias es universal”, dice Bret Greenstein de PwC. “Sin embargo, estamos en las primeras etapas de adopción para todos”.

Nuestros líderes empresariales esperan retornos de sus inversiones en IA en 2024, y el 61 por ciento de los directores ejecutivos encuestados esperan que la IA generativa mejore la calidad de sus productos y servicios. según la encuesta anual de PwC. El informe de PwC advierte sobre un “momento de la verdad” para la confianza en la IA, donde los errores pueden tener grandes radios de explosión; Las ganancias de este trimestre sugieren que no lograr las ganancias de productividad prometidas podría ser lo más incendiario de todo.

El primer lugar donde observadores cercanos como Greenstein creen que la adopción puede ocurrir ampliamente es en TI, especialmente en torno al desarrollo de software, servicio al cliente y tareas administrativas, como el procesamiento de formularios entrantes. Eso convierte al Copilot de Microsoft, el “compañero de IA”, en un indicador para el campo en general. Una medida suave del dominio de Microsoft es que, por mucho que “googlear” rápidamente se convirtiera en sinónimo de búsqueda web, estamos hablando de Copilot y no de ofertas de otros gigantes como Google, Salesforce u Oracle, dice Adam Niewinski, cofundador y general. socio de OTB Ventures.

“Microsoft está por delante de Google y básicamente de cualquier otro”, dice Niewinski. Su asociación con OpenAI (sobre la cual hablaremos más adelante) también les permite generar desarrollo en formas que pueden ser más importantes que el simple retorno de la inversión, me dijo. “Todo el mundo conoce ChatGPT y OpenAI y todo el mundo conoce Copilot. Pero me tomó un par de segundos recordarme que Google tiene a Bard, porque en realidad nadie usa ese nombre”. (Desde entonces, Bard pasó a llamarse Géminis, porque nada es más confiable que el signo astrológico con mayor probabilidad de “acompañarte fuera de las premisas de tu propia vida”).

El liderazgo de Microsoft lo prepara para un ciclo de retroalimentación positiva, donde más usuarios significan más capacitación, lo que significa mejores datos, lo que significa más usuarios. Por lo tanto, observar cómo se adopta Copilot podría ser un indicador de cómo se está implementando la IA, dice Brendan Burke de PitchBook. “Es una aplicación fácil de usar que los desarrolladores están probando para ver si puede ayudarlos significativamente o si es una distracción”, dice Burke.

Si Copilot realmente vale su precio sigue siendo una cuestión abierta. Ciertamente, la IA no ayudó a Microsoft en la búsqueda: a pesar de todo el revuelo en torno a la incorporación de la IA en su motor de búsqueda Bing, su participación de mercado creció menos del medio por ciento. Microsoft también parece haber estado buscando un buen uso para Copilot; la marca comenzó en GitHub y pasó a productos de venta y luego a aplicaciones de Microsoft Office. Incluso El anuncio de Microsoft en el Super Bowl es vago — Si hay un caso de uso excelente, la empresa aún no lo ha encontrado.

La IA es cara. Tomemos como ejemplo OpenAI; en diciembre de 2023, su tasa de ejecución anualizada fue de $ 2 mil millones. Debido a que esa es una cifra que toma los ingresos del mes anterior y luego los multiplica por 12, sabemos que eso significa que OpenAI ganó aproximadamente $167 millones ese mes. No obstante, está operando con pérdidas y probablemente necesitará recaudar “decenas de miles de millones más” para seguir adelante, según el informe. Tiempos financieros informó. Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, ha sido buscando billones de dólares en inversión para remodelar completamente la industria de los chips. Mientras tanto, El crecimiento de ChatGPT se ha detenido.

Durante la era de las tasas de interés cero, las grandes tecnologías podrían invertir dinero sin cesar en sus proyectos favoritos: la pequeña aventura del CEO Mark Zuckerberg en el metaverso quemó al menos 46.500 millones de dólares desde 2019, Fortuna informó el pasado mes de octubre. Quizás si todavía estuviéramos en esa era, una empresa como Google podría simplemente invertir dinero en IA. “No creo que Google pueda gastar dinero a su antojo en estas iniciativas”, dice Shmulik. “Estamos atravesando un período en el que los inversores se preocupan cada vez más por la rentabilidad”. Eso no me parece una gran noticia para Gemini, que, hasta ahora, parece ser una versión ligeramente mejor del Asistente de Google y no llega a ChatGPT. de acuerdo a La guía de Tom.

Incluso Google está recortando costes (12.000 puestos de trabajo el año pasado y más en 2024), y el listón para la financiación probablemente será más alto en 2024. El desafío para las nuevas empresas de IA ahora es crear modelos de negocio sostenibles, así como llevar la IA a áreas que aún no se han visto perturbadas, me dijo Burke. Y las altas valoraciones, en relación con los ingresos, asignadas a estas empresas sugieren que los capitalistas de riesgo esperan que se conviertan en gigantes tecnológicos a largo plazo.

Los capitalistas de riesgo han ajustado sus finanzas e incluso el sector de la inteligencia artificial se ha visto afectado, según una nota de Burke de PitchBook. Excluyendo los acuerdos realizados por Microsoft y Amazon, que no son inversiones de capital de riesgo del todo tradicionales, hasta noviembre pasado los capitalistas de riesgo habían comprometido solo 7.900 millones de dólares para el espacio, lo que significó aproximadamente el mismo nivel de gasto que en 2021.

También puede haber menos salidas para los capitalistas de riesgo que invierten en el sector de la IA. A medida que los rumores sobre las leyes antimonopolio en el sector tecnológico se han vuelto más fuertes, ha habido preocupaciones sobre si las adquisiciones podrían concretarse; después de todo, el intento de Adobe de comprar Figma no lo logró. “Muchos ya creen que estas empresas de megacapitalización tienen demasiado poder, y la IA es claramente un punto delicado en este momento”, dice Angelo Zino, analista de tecnología de CFRA Research. “Es por eso que no se ha visto una adquisición directa”.

En cambio, el aumento de 2023 en la recaudación de fondos para IA se debió a que las empresas de gran capitalización invirtieron dinero en el espacio. “Es posible que no veamos necesariamente la escala de un acuerdo entre Microsoft y OpenAI o Amazon y Anthropic en el próximo año, dado que esas empresas establecen su liderazgo en el espacio”, dice Burke.

Sin embargo, las empresas de inteligencia artificial tienen un discurso convincente para cualquiera que quiera utilizar sus servicios. Por ejemplo, Bill McDermott, director ejecutivo de ServiceNow, ha dicho que Puede hacer que los ingenieros sean un 50 por ciento más productivos.. Eso supone un tremendo ahorro de gastos, afirma Scott Kessler, líder del sector tecnológico de Third Bridge. En teoría, la IA debería tener una gran demanda.

Pero es posible que la adopción real y las ganancias reales no se materialicen todavía. Hasta ahora, No está claro que el Copilot de Microsoft sea lo suficientemente útil como para justificar su costo.de acuerdo a El periodico de Wall Street. La aceptación ha sido más lenta de lo esperado; Microsoft tuvo que abandonar su requisito inicial de que las empresas registraran al menos 300 suscripciones. También parece haber una caída en el uso un mes después del aumento inicial. Pero no te preocupes, Microsoft tiene un plan para solucionar este problema: generará más alertas.

En este momento, la mayoría de las empresas de IA están generando dinero a través de precios superiores para mejores servicios, dice Greenstein de PwC. Pero eso podría potencialmente evolucionar hacia una fijación de precios basada en resultados, afirma. “La idea de pagar según el resultado (ya sabes, ‘yo ahorré tu dinero, yo obtendré algo, tú obtienes algo, todos ganan’) es un modelo realmente interesante en IA, porque hay muchas cosas [where] puedes asegurar un resultado”, dice. “Y creo que serán modelos de comercialización muy atractivos”.

Eso podría ayudar a evitar la decepción. Porque si las herramientas de IA aún requieren revisión humana, es posible que no sean más rápidas o mejores que simplemente que una persona lo haga en primer lugar. Greenstein me habló por teléfono entusiasmado sobre el uso de la IA para resumir información, pero él y yo hemos tenido experiencias muy diferentes al respecto. Quizás la IA funcione bien para resumir formularios, suponiendo que no cometa errores.

Pero intenté usar IA para resumir podcasts que no quiero escuchar especialmente y luego los escuché para comparar qué tan bien funcionó la IA. Encuentro que, si bien los resúmenes de la IA son técnicamente correctos, ni Gemini ni ChatGPT tienen suficiente contexto (¿o habilidades sociales?) para captar sugerencias sutiles contra rivales, subtextos, insinuaciones u otras partes importantes de la comunicación humana. Cualquier cosa que requiriera conocimientos previos estaba más allá de las capacidades de la IA. De hecho, el uso de la IA añadió tiempo a mi tarea: el tiempo que me llevó solicitar un resumen de la IA y leerlo.

Incluso OpenAI está tratando de dar marcha atrás ante las exageraciones. En diciembre, el director de operaciones de OpenAI, Brad Lightcap, dijo a CNBC que sigue teniendo que explicar a la gente que la IA no puede reducir drásticamente los costos ni recuperar el crecimiento de las empresas en dificultades. Los administradores de patrimonio están pasando por alto el chatbot de inteligencia artificial de Morgan Stanley porque la gente quiere hablar con otras personas, La información informó. Las operaciones de noticias que intentan reemplazar a los periodistas con artículos escritos por IA han enfrentado reacciones negativas porque esos artículos eran incorrectos, ofensivos o inútiles.

Así que 2024 parece ser el momento en el que el asunto se pondrá en marcha. Si existen casos de uso reales para grandes modelos de lenguaje, que ahorren dinero a las empresas, tal vez la IA esté en el camino hacia la sostenibilidad. Pero si estas herramientas se utilizan de forma generalizada y dan lugar a mala publicidad, demandas y audiencias en el Congreso, con ganancias mínimas de productividad, es posible que se avecine el punto más bajo de la desilusión, y puede que sea muy profundo.