La IA podría ser la “cosa” del momento. Pero eso no significa que su implementación sea cada vez más fácil.
Según S&P Global 2023 encuesta, aproximadamente la mitad de las empresas con al menos un proyecto de IA en producción todavía se encuentran en las etapas piloto o de prueba de concepto. Las razones de los lentos aumentos varían, pero las más citadas son desafíos relacionados con la gestión de datos, la seguridad y los recursos informáticos.
De las empresas que respondieron a la encuesta de S&P, alrededor de la mitad dijo que no están listas para implementar la IA, y no lo estarán hasta dentro de cinco años o más.
Afortunadamente, hay un número cada vez mayor de productos tanto de nuevas empresas como de proveedores de grandes tecnologías que tienen como objetivo abordar estos obstáculos en la implementación de IA. (Consulte ML Hub de Google, Kore.ai y Viso, por nombrar algunos). Uno de los participantes más nuevos es piensouna plataforma que permite a los usuarios crear e implementar modelos sin tener que escribir código.
Birago Jones y Karthik Dinakar fundaron Pienso en 2016 basándose en su investigación en el MIT (son ex alumnos). Los dos se conocieron hace unos años en Media Lab del MIT como estudiantes de posgrado.
“Nos unimos para un proyecto de clase para crear una herramienta que ayudaría a las plataformas de redes sociales a moderar y señalar el contenido de intimidación”, dijo Jones, quien se desempeña como director ejecutivo de Pienso, a TechCrunch en una entrevista. “Solo había un problema: si bien el modelo en sí funcionó como se suponía, no estaba entrenado con los datos correctos, por lo que no fue capaz de identificar contenido dañino que utilizara jerga adolescente”.
Jones y Dinakar finalmente se dieron cuenta de que la solución era contar con expertos en la materia (en este caso, adolescentes) que ayudaran a entrenar el modelo. Construyeron herramientas para este propósito y, algunos años más tarde, Jones y Dinakar se asociaron para comercializarlas.
El resultado fue Pienso, que Jones describe como una suite de IA creada para “talentos no técnicos”, es decir, investigadores, especialistas en marketing y equipos de atención al cliente que tienen acceso a grandes cantidades de datos para la capacitación en IA, pero carecen de los recursos necesarios para estructurar y analizar. él.
“Gran parte de la conversación sobre IA ha estado dominada por… grandes modelos de lenguaje”, dijo Jones, “pero la realidad es que ningún modelo puede hacerlo todo. Para poder escalar hasta alcanzar el máximo potencial de la IA, donde pueda gestionar procesos de negocio e interactuar con los clientes, es necesario poder entrenar y ajustar su modelo. Pienso cree que cualquier experto en el campo, no sólo un ingeniero de IA, debería poder hacer precisamente eso”.
Pienso guía a los usuarios a través del proceso de anotar o etiquetar datos de entrenamiento para modelos de IA personalizados o de código abierto preajustados. (Depende del modelo, pero la IA generalmente necesita etiquetas, como una imagen de un pájaro combinada con la etiqueta “pinzón”, para aprender a realizar una tarea). La plataforma, que se puede implementar en la nube o en las instalaciones, Se integra con sistemas empresariales a través de API. Pero también puede funcionar sin API ni servicios de terceros, manteniendo los datos dentro de un entorno seguro.
Sky, la emisora del Reino Unido, está utilizando Pienso para analizar las llamadas de servicio al cliente, dice Jones, mientras que una agencia gubernamental estadounidense anónima lo ha probado para monitorear el rastreo de armas ilegales.
“La interfaz flexible y sin código de Pienso permite a los equipos entrenar modelos directamente utilizando los datos de su propia empresa”, dijo Jones. “Esto alivia las preocupaciones sobre la privacidad al utilizar… modelos, y también es más preciso, ya que captura los matices de cada empresa individual”.
Las empresas pagan a Pienso una licencia anual basada en la cantidad de modelos de IA que implementan. Cuanto mayor sea el número de modelos, mayor será el coste de la licencia.
“Diseñamos intencionalmente nuestros precios para permitir a los clientes probar modelos de antemano para comprender cómo la IA puede ayudarlos sin tener que hacer primero una inversión considerable”, agregó Jones. “Queríamos darles a los clientes la libertad de experimentar construyendo nuevos modelos antes de implementarlos”.
Al parecer, es un modelo de negocio que atrae a los inversores. Pienso recaudó recientemente 10 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A liderada por Latimer Ventures con la participación de Gideon Capital, SRI, Uncork y Good Growth Capital.
Con lo que el total recaudado por Pienso asciende a 17 millones de dólares, Jones dice que el nuevo efectivo se destinará a ampliar los equipos de ventas, marketing y éxito del cliente de Pienso, reclutar talentos de ingeniería y crear nuevas funciones para la plataforma.
Luke Cooper de Latimer Ventures dijo en un comunicado: “Constantemente escuchamos sobre la necesidad de democratizar la IA, pero lo que hace que Pienso se destaque es cómo piensan sobre el papel de un experto en el dominio en esta ecuación. Están capacitando a quienes mejor entienden sus datos para que puedan aprovecharlos al máximo. Está fomentando un futuro en el que estamos construyendo modelos de IA más inteligentes para una aplicación específica, por parte de las personas que están más familiarizadas con los problemas que están tratando de resolver”.