SiftHubuna startup de IA fundada por la ex CTO y cofundadora de LogiNext, Manisha Raisinghani, ha recaudado 5,5 millones de dólares en financiación inicial para desarrollar su asistente de IA, cuyo objetivo es ayudar a los equipos de ventas y preventas a centrarse más en construir relaciones y menos en trabajo duro.
El asistente de IA generativa de la compañía se dirige a la mayor parte de las actividades no relacionadas con las ventas con las que tiene que lidiar el personal de ventas, como ingresar datos en sistemas CRM, presentar solicitudes de propuestas (RFP), investigar información de clientes y crear presentaciones. SiftHub se integra con fuentes de información como Google Drive, Slack, Zendesk, HubSpot y Salesforce, y los equipos de ventas y preventa pueden simplemente hablar con su asistente de inteligencia artificial para completar cuestionarios de seguridad de la información, formularios de evaluación de proveedores y presentar RFP y formularios de solicitud de información (RFI). . El asistente está disponible a través de Slack y Microsoft Teams como un bot, como un complemento de Microsoft, un complemento de Chrome y una aplicación web, y es compatible con 10 idiomas, incluidos español y alemán.
“Cuando los vendedores venden a empresas, deberían dedicar más tiempo a establecer relaciones, lo que tiene un impacto directo en los ingresos”, dijo Raisinghani a TechCrunch. “Cuando no tienes que contratar a tanta gente de preventa para que haga el trabajo técnico profundo por ti, estás ahorrando tiempo y eso impacta tus resultados”, dijo a TechCrunch.
El asistente de IA de SiftHub se basa en modelos de lenguajes grandes (LLM) de código abierto y cuenta con el respaldo de la tecnología de recuperación de generación aumentada (RAG), que utiliza fuentes de datos adicionales para ajustar la calidad del contenido generado por la IA. El uso de RAG además de los LLM ayuda a SiftHub a limitar las alucinaciones, un problema común con la IA generativa, donde el sistema genera resultados incorrectos o engañosos. La startup también utiliza codificadores cruzados para evitar que su plataforma seleccione información incorrecta de una base de conocimientos determinada. Los codificadores cruzados analizan dos consultas simultáneamente, en lugar de mirar cada una por separado, para ofrecer respuestas más precisas.
“Preferiríamos no dar una respuesta que dar una respuesta equivocada”, dijo Raisinghani. La fundadora añadió que el sistema de SiftHub podría dar un 5% menos de respuestas, pero confía en que al menos el 75% de las respuestas de la IA serán correctas.
SiftHub también utiliza un “algoritmo de búsqueda inteligente” que considera la actualidad de documentos o fuentes de conocimiento para mostrar información reciente relevante, dijo Raisinghani.
Después de pasar más de 10 años en LogiNext, Raisinghani vio la necesidad de una solución como SiftHub cuando asesoraba a la startup blockchain Polygon Labs en 2022 sobre su estrategia empresarial de comercialización. Se dio cuenta de que encontrar información sobre Polygon era una tarea ardua porque los datos no estaban disponibles a través de un único canal, sino que se almacenaban en múltiples plataformas. El personal de ventas y preventas necesita mucha información sobre su empresa y sus operaciones comerciales cuando se comunica con sus clientes potenciales. Encontrar esa información a través de diferentes fuentes, incluidos los canales Slack de la empresa y otra documentación no organizada, es una tarea engorrosa que puede llevar mucho tiempo.
Luego habló con unos 200 usuarios para comprender mejor el planteamiento del problema y categorizar sus respuestas en diferentes casos de uso. Todo eso finalmente la llevó a centrarse en los equipos de ventas y preventa.
“Los equipos de ventas tienen un equipo paralelo (un equipo de preventa o ingenieros de soluciones) y, por lo general, son los héroes anónimos de la organización. Ellos hacen gran parte del trabajo técnico, desde presentar RFP (solicitud de propuestas) hasta encontrar respuestas a las preguntas de los clientes”, explicó. “Si ahorra tiempo tanto en ventas como en preventas, los vendedores automáticamente podrán dedicar más tiempo a establecer relaciones”.
El mercado de nuevas empresas de IA centradas en operaciones de ventas y preventa ha ganado fuerza en el último año desde que despegó la IA generativa. Empresas de todo el espectro, desde gigantes como Salesforce, Zoom y Google hasta nuevas empresas como Quilt, People.ai y Darwin AI han creado herramientas impulsadas por GenAI para permitir a los vendedores simplificar una amplia gama de tareas como completar formularios de rutina, generar borradores para correos electrónicos, llenar CRM con información disponible públicamente sobre los clientes, generar textos, obtenga sugerencias sobre qué cliente potencial es probable que compre o abandone, y mucho más.
Sin embargo, Raisinghani cree que SiftHub tiene una ventaja distintiva, ya que se integra más profundamente en los flujos de trabajo comerciales de los clientes y puede resolver todo el problema de la respuesta de ventas, a diferencia de un “envoltorio de OpenAI o cualquier otro LLM”.
La startup también confía en la propia experiencia de Raisinghani en el desarrollo de startups y en su equipo de 15 personas, que incluye a algunos exemprendedores. “Cuando vas a dedicar al menos 10 años de tu vida a algo, quieres asegurarte de que vas a estar entusiasmado y que realmente crees en ello durante la próxima década”, dijo. La empresa tiene su sede en EE. UU. y un equipo de I+D en Mumbai, India.
La financiación se utilizará para contratar más personas en I+D de productos, mejorar el producto y ayudar a la empresa a salir al mercado. La ronda inicial fue codirigida por Matrix Partners India y Blume Ventures, con la participación de Neon Fund, así como ejecutivos y fundadores de Superhuman, Cloudflare, DevRev, RazorPay y SuperOps.
SiftHub se dirige inicialmente a empresas B2B que venden a clientes empresariales y del mercado medio con ingresos de entre 50 y 500 millones de dólares. El asistente de IA está actualmente disponible para un pequeño grupo de usuarios para recibir comentarios tempranos, y la startup está planeando un “lanzamiento completo” a finales de este año.
“Los compradores se han vuelto más inteligentes y participan en las ventas más adelante en el proceso de compra, con preguntas más avanzadas. Como resultado, las expectativas de los equipos de ventas han cambiado: necesitan conocer información legal, técnica y avanzada del producto para obtener la victoria. Los equipos de ventas y preventa carecen de las herramientas necesarias para manejar este nuevo entorno de ventas. Estamos entusiasmados con la visión de SiftHub de utilizar la IA para gestionar el conocimiento del producto para que las ventas puedan centrarse en las relaciones”, dijo Pranay Desai, socio de Matrix Partners India, en una declaración preparada.
“SiftHub es la segunda empresa de Manisha en el espacio SaaS. Armados con más de una década de experiencia empresarial y un historial impresionante, Manisha y su equipo están creando una plataforma de inteligencia artificial innovadora para transformar todo el proceso de ventas y preventa. Estamos entusiasmados de respaldar al equipo de SiftHub y ser parte de su ambicioso viaje”, dijo Sanjay Nath, socio de Blume Ventures.