Google Cloud se unió el martes a AWS y Azure para anunciar su primer procesador Arm personalizado, denominado Axion. Basado en los diseños Neoverse 2 de Arm, Google dice que sus instancias Axion ofrecen un rendimiento un 30% mejor que otras instancias basadas en Arm de competidores como AWS y Microsoft y hasta un rendimiento un 50% mejor y una eficiencia energética un 60% mejor que las instancias basadas en X86 comparables.
Google no proporcionó ninguna documentación que respalde estas afirmaciones y,Al igual que nosotros, probablemente le gustaría saber más sobre estos chips. Hicimos muchas preguntas, pero Google cortésmente se negó a proporcionar información adicional. Sin fechas de disponibilidad, sin precios, sin datos técnicos adicionales. ¿Esos resultados “de referencia”? La compañía ni siquiera dijo con qué instancia X86 estaba comparando Axion.
“La documentación técnica, que incluye evaluaciones comparativas y detalles de arquitectura, estará disponible a finales de este año”, dijo la portavoz de Google, Amanda Lam.
¿Quizás las patatas fritas ni siquiera estén listas todavía? Después de todo, a Google le tomó un tiempo anunciar chips Arm en la nube, especialmente considerando que Google ha construido durante mucho tiempo sus chips AI de TPU internos y, más recientemente, chips móviles personalizados basados en Arm para sus teléfonos Pixel. AWS lanzó sus chips Graviton en 2018.
Sin embargo, para ser justos, Microsoft también anunció sus chips Cobalt Arm a fines del año pasado, y esos chips aún no están disponibles para los clientes. Pero Microsoft Azure ofrece instancias basadas en los servidores Arm de Ampere desde 2022.
En una conferencia de prensa previa al anuncio del martes, Google enfatizó que dado que Axion se basa en una base abierta, los clientes de Google Cloud podrán llevar sus cargas de trabajo Arm existentes a Google Cloud sin ninguna modificación. Eso realmente no es ninguna sorpresa. Cualquier otra cosa habría sido una decisión muy tonta por parte de Google Cloud.
“Recientemente contribuimos a la Entorno virtual listo para el sistema, que es el estándar de interoperabilidad de hardware y firmware de Arm que garantiza que los sistemas operativos y paquetes de software comunes puedan ejecutarse sin problemas en sistemas basados en ARM”, explicó Mark Lohmeyer, vicepresidente de computación e infraestructura AI/ML de Google Cloud. “A través de esta colaboración, accedemos a un amplio ecosistema de clientes de la nube que ya han implementado cargas de trabajo basadas en ARM en cientos de ISV y proyectos de código abierto”.
Más adelante este año.