Patlíticosuna plataforma de análisis de patentes basada en inteligencia artificial, quiere ayudar a las empresas, los profesionales de la propiedad intelectual y los bufetes de abogados a acelerar sus flujos de trabajo de patentes desde descubrimiento, análisis, comparaciones y enjuiciamiento hasta litigios.
La incipiente startup obtuvo 4,5 millones de dólares en financiación inicial, superó la suscripción y cerró en unos pocos días, liderada por GoogleEl brazo de VC centrado en IA de, Gradient Ventures.
Patlytics fue cofundada por el CEO Paul Lee, un ex capitalista de riesgo de Tribe, y el CTO Arthur Jen, un emprendedor en serie que cofundó y se desempeñó como CTO de la plataforma de billetera web3 Magic. Su visión compartida y habilidades complementarias sentaron las bases de Patlytics, impulsadas por sus experiencias de primera mano y un profundo conocimiento de los puntos débiles de la industria.
Los cofundadores dijeron a TechCrunch que fueron testigos de muchas oportunidades en el espacio de la propiedad intelectual. Lee, que pasó la mayor parte de su carrera anterior invirtiendo en SaaS e IA verticales y en algunas nuevas empresas de tecnología legal, se encontró con muchas empresas de propiedad intelectual que utilizaban técnicas anticuadas en un flujo de trabajo que (pensó) debería digitalizarse. Mientras trabajaba en Magic, Jen se ocupó intensamente de la presentación y defensa de patentes para proteger la tecnología de la empresa.
“La revolución de la IA en la inteligencia de patentes no se trata sólo de eficiencia; se trata de transformar la forma en que los profesionales de patentes elaboran estrategias y participan en todo el ciclo de vida de las patentes”, dijo Lee en una entrevista exclusiva con TechCrunch. “Al reconocer la intrincada combinación de experiencia técnica y jurídica necesaria para el trabajo en materia de patentes, hemos desarrollado nuestra plataforma para que sea un aliado indispensable para los profesionales de patentes”.
Los flujos de trabajo tradicionales de tramitación de patentes y litigios, que dependen en gran medida de la entrada manual, son complejos y requieren mucho tiempo, continuó Lee. La fase de investigación y descubrimiento, que implica buscar y analizar grandes volúmenes de datos de patentes, exige un esfuerzo significativo, que abarca búsquedas en Internet, investigaciones manuales poco sistemáticas y procedimientos inherentemente ineficientes”.
Lo que distingue a la startup de sus pares de la industria como Anaqua, Clarivate y Patsnap es que Patlytics es “el único proveedor que ofrece borradores finales y soluciones de gráficos integrales” en su enfoque actual de IA en términos de conocimientos y análisis, explicó Lee.
Otra diferencia es que la plataforma no depende exclusivamente de soluciones de software, sino que tiene un lugar para la participación humana en el proceso.
El equipo lanzó recientemente su producto, que es Certificado SOC-2, y ya presta servicios como clientes a algunos bufetes de abogados de primer nivel y a algunos asesores jurídicos internos de empresas. La empresa no reveló el número de clientes debido a acuerdos de confidencialidad. Entre sus usuarios objetivo se incluyen bufetes de abogados de propiedad intelectual y empresas con varias patentes.
“La protección de la propiedad intelectual sigue siendo una prioridad importante y un requisito comercial para las empresas de tecnología de la información, productos físicos y biotecnología. A medida que las empresas incorporan la IA en sus nuevos productos, empresas desde la industria automovilística hasta la farmacéutica están interesadas en proteger los nuevos inventos y vigilar las infracciones por parte de los competidores”, dijo el socio general de Gradient, Darian Shirazi. “Estamos entusiasmados de asociarnos con el equipo de Patlytics mientras aprovechan las recientes innovaciones transformadoras en IA para reinventar la industria de protección de la propiedad intelectual”.
La empresa utilizará las ganancias para invertir en el desarrollo de productos e inteligencia artificial y en funciones de comercialización, con el objetivo de cubrir todos los flujos de trabajo relevantes para la tramitación y litigios de patentes. Además, planea reforzar su equipo de ingeniería. La empresa tiene 11 empleados.
“Sabiendo que navegar por el intrincado panorama de la propiedad intelectual puede ser laborioso, nuestro flujo de trabajo de patentes integrado en IA tiene como objetivo mejorar la eficiencia y proporcionar conocimientos, transformando la protección de la propiedad intelectual en una fuerza dinámica que dará forma al futuro panorama tecnológico”, dijo Jen. “Construimos nuestra tecnología teniendo en cuenta la seguridad y privacidad de los datos, salvaguardando la información confidencial durante todo el ciclo de vida de la patente”.
Otros participantes en la ronda fueron 8VC, Alumni Ventures, Gaingels, Joe Montana’s Liquid 2 Ventures, Position Ventures, Tribe Capital y Vermilion Ventures. En particular, la ronda también atrajo a una gran cantidad de patrocinadores ángeles, incluidos socios de firmas de abogados de primer nivel, el presidente de Datadog, Amit Agarwal, el fundador de Fiscal Note, Tim Hwang, y el fundador de Tapas Media, Chang Kim.