En 2017, Vinod Khosla le dijo a CNBC que el trabajo “del radiólogo quedará obsoleto en cinco años”. Si bien el fundador de Khosla Ventures revisó más tarde ese cronograma hasta 15 añossostuvo que el reconocimiento de imágenes por IA pronto podría diagnosticar enfermedades mediante escáneres mejor que los médicos humanos.
Siete años después, los radiólogos todavía deben interpretar la mayoría de las exploraciones (incluso si el software de inteligencia artificial les ayuda); El desafío más inmediato es la escasez de estos médicos en el Estados Unidos y alrededor del mundo.
Si bien Khosla Ventures ha respaldado varias empresas emergentes de imágenes, incluidas vista.ai y Q biografíala última apuesta de la firma es por una empresa que facilite la carga de trabajo de los radiólogos reduciendo el tiempo dedicado a la documentación de los informes, en lugar de intentar sustituir al médico por una máquina.
El martes, Khosla lideró una Serie B de 50 millones de dólares en Rad AI, que desarrolló una herramienta que puede generar informes para radiólogos. Otros participantes en la ronda fueron World Innovation Lab y los inversores que regresaron ARTIS Ventures, OCV Partners, Kickstart Fund y Gradient Ventures (el fondo de Google centrado en la IA). La financiación elevó el capital total recaudado de la empresa a más de 80 millones de dólares.
Rad AI fue fundada en 2018 por el Dr. Jeff Chang, quien completó su formación médica como radiólogo cuando tenía 16 años y luego recibió un MBA de UCLA, y el empresario en serie Doktor Gurson.
Dado que Chang sabía por su propia experiencia como médico en ejercicio que la mayor parte del tiempo de los radiólogos se dedica a documentar hallazgos en lugar de analizar imágenes, la pareja decidió desarrollar un LLM propio capacitado en conjuntos de datos de informes de radiología para automatizar la documentación de los hallazgos y las impresiones de los médicos.
Si bien las empresas de tecnología no utilizaron ampliamente la IA generativa hasta que ChatGPT de OpenAI irrumpió en escena en 2022, Rad AI se enorgullece de ser uno de los primeros en adoptar esta tecnología. “Estoy seguro de que somos la primera empresa de radiología en comenzar a utilizar LLM”, dijo Gurson, director ejecutivo de Rad AI, a TechCrunch. “Comenzamos a hacer ese trabajo en 2018, casi al mismo tiempo que la IA abierta estaba creando su [first] modelos”.
Seis años después, los productos de Rad AI son utilizados por aproximadamente un tercio de los sistemas de salud de EE. UU. y nueve de los diez grupos de radiología más grandes del país, dijo Gurson.
El capital fresco se utilizará para formar un equipo que implemente el último producto de Rad AI: una solución independiente de informes de radiología.
“Tenemos mucho interés, pero hay mucho que podemos implementar a la vez”, dijo Gurson, y agregó que Rad AI está contratando personas que puedan instalar y mantener el software.
Algunos titulares han intentado agregar la funcionalidad GenAI a su software de informes radiológicos durante los últimos 18 meses, pero Rad AI aún no considera que estas empresas sean verdaderos competidores.
“En este momento, probablemente entre el 99% y el 100% del mercado utiliza nuestros productos”, afirmó. “Si sirve de indicación, no hemos perdido ni un solo cliente desde que empezamos”.