Uno de los grandes problemas que enfrentan las empresas cuando intentan utilizar datos para resolver problemas comerciales ha sido el desfase entre el momento en que llegan los datos y el momento en que son realmente útiles para las aplicaciones. En otras palabras, trasladarlo de una base de datos como Postgres a un almacén de datos como Snowflake.
es un problema que artie, una startup en etapa inicial del equipo fundador de marido y mujer, quiere resolver. Y hoy el Verano 2023 Graduados de Y Combinator anunció una inversión inicial de 3,3 millones de dólares.
La directora ejecutiva, Jacqueline Cheong, lanzó la empresa con su esposo, el director de tecnología Robin Tang, en 2023. “Bajo el capó, utilizamos Cambiar captura de datos (CDC) y procesamiento de flujo, por eso usamos kafka (software de transmisión de datos de código abierto), y de esa manera podemos realizar sincronizaciones de datos de una manera súper confiable, no intrusiva e hipereficiente”, dijo Cheong a TechCrunch.
Ese enfoque significa que hay una latencia muy baja y eso permite a los clientes poner sus datos a trabajar mucho más rápido. Ella dice que esto también ayuda a optimizar los costos de computación porque esencialmente solo funcionan con los datos que han cambiado.
La pareja decidió fundar una empresa para resolver el problema de llevar datos de la base de datos al repositorio de almacenamiento de datos con un mínimo de complicaciones. La mayoría de las empresas tienen que discutir los datos antes de utilizarlos, realizando ETL (extraer, transformar, cargar) para obtener los datos en un formato en el que pueda utilizarlos, y todo eso requiere un tiempo valioso.
El equilibrio típico en la disputa de datos ha sido entre velocidad y costo. Si lo querías más barato, tardabas más. Si lo querías más rápido, costaba más. Cheong y Tang creen que han encontrado un punto medio donde pueden procesarlo más rápido y más barato. Su método permite a los clientes procesar cantidades más pequeñas de datos en lugar de ingerir datos masivos regularmente durante el día, aumentando así la velocidad y reduciendo el costo.
Lanzaron la empresa a principios del año pasado y en abril tenían una versión inicial del producto en la nube. Comenzaron a construir un grupo de componentes de código abierto, que seguirán siendo de código abierto bajo la licencia Elastic V2. “Básicamente, lo que eso significa es que cualquier empresa puede utilizar [the open source pieces] internamente, y no vamos a cambiar eso, pero lo único que está restringido es básicamente que no puedes usarlo para vender y comercializar nuestro producto”.
Hoy en día, la empresa cuenta con 10 clientes empresariales de pago y 4 empleados, incluidos los dos fundadores. Están trabajando en una pequeña oficina en San Francisco, ya que Cheong cree que facilita la colaboración en la empresa en su etapa inicial, además de crear una separación entre el trabajo y el hogar para ellos como pareja.
La ronda inicial de 3,3 millones de dólares se cerró a finales de septiembre, pero recién se anunció hoy. Fue dirigido por Exponent Founders Capital con la participación de General Catalyst, Y Combinator y varios inversores ángeles de la industria.