Los investigadores de Apple han desarrollado un nuevo método para entrenar modelos de lenguaje grandes (LLM) que integra perfectamente texto e información visual.
Los hallazgos de la compañía, detallados en un artículo de investigación titulado “MM1: Métodos, análisis y conocimientos de la formación previa en LLM multimodal,” muestran un nuevo enfoque para crear sistemas de IA más inteligentes y flexibles. Al utilizar un conjunto de datos diverso que comprende pares de imágenes y leyendas, documentos de imagen y texto intercalados y datos de solo texto, las afirmaciones de Apple de que el modelo MM1 establece un nuevo estándar en IA. capacidad para realizar tareas como subtítulos de imágenes, respuesta visual a preguntas e inferencia en lenguaje natural con un alto nivel de precisión.
La investigación de Apple se centra en la combinación de diferentes tipos de datos de entrenamiento y arquitecturas de modelos, lo que permite a la IA comprender y generar lenguaje basado en una combinación de señales visuales y lingüísticas. Esta capacidad es vital para tareas que requieren una comprensión matizada del mundo, como interpretar imágenes complejas o responder preguntas que involucran elementos visuales.
El documento también destaca las excepcionales capacidades de aprendizaje en contexto del modelo MM1, particularmente en la configuración más grande de 30 mil millones de parámetros del modelo. Esta versión aparentemente exhibe capacidades notables para el razonamiento de varios pasos sobre múltiples imágenes utilizando indicaciones de “cadena de pensamiento” de pocos disparos, una técnica que permite a la IA resolver problemas complejos y abiertos basados en ejemplos mínimos.
Esta investigación surge como parte de la iniciativa más amplia de Apple para mejorar sus capacidades de inteligencia artificial en medio de una competencia cada vez mayor. El día de hoy, BloombergMark Gurman informó que Apple está en conversaciones con Google para otorgar licencias a los modelos generativos de lenguaje grande Gemini de Google para impulsar las nuevas funciones que llegarán al iPhone como parte de iOS 18.
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