La búsqueda de empleo puede ser desalentadora, especialmente si no es inmigrante en los EE. UU. No sólo tiene que competir en función de los méritos de su currículum, sino que también necesita revisar cientos de publicaciones para identificar las pocas que patrocinan visas de trabajo. Y si pierdes tu trabajo, solo tienes 60 días para conseguir otro puesto antes de tener que salir del país.
La lotería (el programa H-1B que selecciona al azar a extranjeros calificados para trabajar en Estados Unidos) es notoriamente difícil de ganar. Para el año fiscal 2025, los Servicios de Ciudadanía e Inmigración de EE. UU. (USCIS) recibió casi medio millón de entradas, según datos oficiales. Unos 120.000 de ellos fueron seleccionados para pasar a la fase de “registro”, pero finalmente sólo 85.000, o el 18%, de todos los solicitantes recibirán una visa.
Una startup con sede en California llamada Jobright.ai quiere facilitar la búsqueda de empleo a los trabajadores extranjeros en los EE. UU. Como inmigrante, cofundador de la empresa Eric Cheng conoce de primera mano las luchas de los trabajadores extranjeros, por lo que fue una obviedad construir un “filtro H1-B” en Jobright, dijo a TechCrunch. La característica, que se basa en Datos de USCIS de empresas que históricamente han ofrecido patrocinios de visas H1-Bse convirtió en un éxito instantáneo entre los solicitantes de empleo de India y China.
“Este grupo ha sido pasado por alto durante mucho tiempo”, dijo Cheng, quien anteriormente trabajó como ingeniero inicial de Box. Hasta la fecha, alrededor del 30% de los usuarios de Jobright son trabajadores extranjeros. Y gracias a su filtro H-1B, Jobright ha acumulado 50.000 usuarios registrados desde su lanzamiento en abril, sin gastar en marketing.
Durante la pandemia de COVID-19, mientras viajaba por China después de vender su empresa SaaS de colaboración de contenidos, Cheng concibió la idea de una plataforma de búsqueda de empleo. Durante el viaje de meses, visitó ciudades en su mayoría subdesarrolladas, donde conoció a docenas de jóvenes que luchan por conseguir empleo en medio de una desaceleración económica global. Cheng terminó ayudando a 10 de ellos a conseguir empleo simplemente preguntándoles sobre sus habilidades y sugiriéndoles opciones profesionales.
“Tenían talento, pero su conocimiento del mercado laboral era bastante limitado. Simplemente no sabían qué trabajos había disponibles y qué podían hacer”, dijo Cheng. “¿Qué pasaría si todos tuvieran un cazatalentos experimentado que los conociera bien y pudiera recomendarles trabajos que están más allá de su conocimiento? La llegada de ChatGPT me brindó la posibilidad de crear dicha herramienta”.
Aprovechando grandes modelos de lenguaje, Jobright creó un agente de inteligencia artificial que actúa como un cazatalentos adaptado a los solicitantes de empleo individuales. La IA interpreta la experiencia de los candidatos y recomienda trabajos que de otro modo no habrían considerado. Califica los puestos en función de su compatibilidad con los candidatos, una característica utilizada por el 60% de los usuarios de Jobright todos los días. También ayuda a los usuarios a buscar contactos de LinkedIn que probablemente les ofrezcan una recomendación laboral identificando a sus ex alumnos o antiguos compañeros de trabajo.
A pesar de competir en el concurrido mercado de búsqueda de empleo impulsado por inteligencia artificial, Jobright cree que ha encontrado un nicho. Si bien comparte algunas características, como el uso de IA para redactar currículums y completar solicitudes, con actores más establecidos como Simplify, respaldado por YC, sus usuarios objetivo son diferentes.
“La mayoría de nuestros usuarios son profesionales de nivel medio a superior con al menos un par de años de experiencia laboral”, dijo Cheng. “Su desafío no es solicitar más empleos, sino encontrar estrategias y oportunidades de búsqueda de empleo personalizadas que se alineen con su etapa profesional y sus fortalezas profesionales”. Simplify, por otro lado, es popular entre los estudiantes que buscan pasantías y los recién graduados, observó el fundador.
“Sí, existe LinkedIn y otras plataformas de ofertas de empleo, pero los usuarios aún necesitan dedicar mucho tiempo a buscar por su cuenta. La asimetría de información es enorme”, añadió.
Cuando se le preguntó si le preocupaba que LinkedIn pudiera desarrollar características de IA similares para reemplazar a Jobright, Cheng sugirió que el gigante es fundamentalmente una red social, mientras que Jobright está diseñado para ser “nativo de IA”.
“El costo de LinkedIn para adoptar plenamente la IA es alto porque tendrá que derribar su modelo de negocio central basado en publicidad, que está impulsado por los clics en lugar de la precisión. No somos sólo un envoltorio de IA. La IA define todos los aspectos de nuestro producto, ya sean datos, recomendaciones o experiencia del usuario”.
Jobright recaudó anteriormente una ronda de 4,5 millones de dólares liderada por Lanchi Venture, seguida por UpHonest Ventures y Source Code Capital. En el futuro, la startup tiene planes de expandir su base de usuarios fuera de EE. UU.