En lugar de reunir datos sobre muertes por cáncer para predecir los resultados del tratamiento, los fundadores de Cure51 tuvieron otra idea. Decidieron girar el modelo 180 grados. En lugar de ello, la empresa reúne datos sobre supervivientes de cáncer a largo plazo, con la esperanza de descifrar el código que mantiene viva a la gente. Ahora ha recaudado una ronda inicial de 15 millones de euros liderada por Sofinnova Partners, con sede en París. Otros inversores en esta ronda fueron: Hitachi Ventures GmbH, Life Extension Ventures, Xavier Niel y Olivier Pomel, director ejecutivo y cofundador de Datadog.
La startup utilizará ahora el dinero para crear una “cohorte” de datos para descubrir por qué ciertos pacientes con cáncer sobreviven durante mucho tiempo, incluso con formas muy agresivas de la enfermedad.
Cure51 fue fundada en marzo de 2022 por Nicolas Wolikow y Simon Istolainen. Ambos habían trabajado anteriormente en cinco reconocidos centros de oncología, como el Instituto Gustave Roussy de París y el Vall d’Hebronin de Barcelona.
Wolikow me dijo: “Hay muchas empresas que otorgan licencias para bases de datos de oncología, pero sus bases de datos no incluyen a los sobrevivientes, no presentan tal granularidad multiómica (unicelular y espacial) y carecen de diversidad étnica”.
También afirma que empresas como Flat Iron (Roche), Market Scan (IBM) e Iqvia ofrecen “bases de datos sencillas con datos clínicos y escasos datos genómicos”. Pero para el descubrimiento de fármacos se necesitan bases de datos moleculares “a niveles multiómicos”, afirmó.
En un comunicado, Simon Turner, socio de Sofinnova Partners, comentó: “Observar ‘mecanismos de supervivencia excepcional’ no es un concepto nuevo, pero Cure51 lo ha llevado a un nivel completamente nuevo en términos de la escala del esfuerzo, además de aprovechar las últimas novedades. en técnicas analíticas”.
En los últimos años, la industria tecnológica ha apuntado cada vez más sus armas contra el cáncer.
Alfabeto recientemente anunció una serie de iniciativas para implementar modelos de IA en la industria del cuidado de la salud. Una será una herramienta que ayudará a los usuarios de Fitbit a obtener información sobre sus dispositivos y una asociación para mejorar las pruebas de detección del cáncer y las enfermedades en la India.