De Eliza a ChatGPT: los 60 años de historia de los chatbots

La gente ha estado intentando hablar con las computadoras casi desde que las construyeron. Durante décadas, muchos profesionales de la tecnología han estado convencidos de que este era el truco: si pudiéramos encontrar una manera de hablar con nuestras computadoras de la misma manera que hablamos con otras personas, y que las computadoras respondieran de la misma manera, esas computadoras más fácil de entender y operar, más accesible para todos y más divertido de usar.

ChatGPT y la revolución actual de los chatbots con IA son en realidad solo la última versión de esta tendencia, que se remonta a la década de 1960. Fue entonces cuando Joseph Weizenbaum, profesor del MIT, creó un chatbot llamado elisa. Weizenbaum escribió en una revista académica en 1966 que Eliza “hace posible ciertos tipos de conversación en lenguaje natural entre el hombre y la computadora”. Creó el robot para que actuara como terapeuta, un recipiente en el que las personas pudieran verter sus problemas y pensamientos.

La tecnología detrás de Eliza era increíblemente primitiva: los usuarios escribían en un campo de texto y el bot seleccionaba entre un montón de respuestas predefinidas basadas en las palabras clave de su pregunta. Si no supiera qué decir, simplemente repetiría tus palabras: dirías “Mi padre es el problema” y él respondería “Tu padre es el problema”. ¡Pero funcionó! Weizenbaum escribió en otro papel un año después que había sido difícil convencer a la gente de que había no fue un humano al otro lado de su conversación.

Lo que Eliza demostró, y en lo que otros desarrolladores e ingenieros han pasado las siguientes seis décadas trabajando, es que tratamos nuestros dispositivos de manera diferente cuando los consideramos objetos animados y parecidos a los humanos. Y estamos muy dispuestos a tratar nuestros dispositivos de esa manera. (¿Alguna vez te has sentido mal por tu robot aspirador mientras recorre tu sala de estar, o has agradecido a Alexa por hacer algo por ti?) Es parte de la naturaleza humana antropomorfizar los objetos, imbuirlos de cualidades humanas incluso cuando no las tienen. cualquier. Y cuando hacemos eso, somos más amables con esos objetos; somos más pacientes y colaborativos con ellos; disfrutamos más usándolos.

Hay ejemplos de cómo podría verse esto en todas partes de la cultura pop. El Star Trek La computadora es una inspiración clásica para los tipos de Silicon Valley: “Té. Conde Grey. Caliente.” – al igual que la IA ambiental de Scarlett Johansson en Su. HAL 9000 en 2001: Una odisea en el espacio es a la vez una inspiración y una advertencia, al igual que WOPR de Juegos de guerra. Son ordenadores que piensan, que hablan, que entienden.

¿El único problema con todas estas computadoras con apariencia humana? Son notablemente difíciles de lograr. Un robot como Eliza podría generar una conversación algo convincente, pero eso sólo te lleva hasta cierto punto. La mayoría de las veces, el trabajo de su computadora es hacer cosas, y estos chatbots nunca han sido muy buenos para hacer cosas. También ha habido gente trabajando en eso: un grupo en Xerox PARC en la década de 1970 construyó un chatbot se podía utilizar para reservar billetes de avión, pero su funcionamiento era complicado, lento y tremendamente caro. Desde entonces ha habido innumerables intentos de hacer lo mismo.

A lo largo de los años, ha habido muchas versiones de estas herramientas. Hubo otros chatbots tempranos, como Dr. Sbaitso, Parry y Alice. Al principio, estaba SmarterChild, el irreverente robot AIM que introdujo a tantos adolescentes y preadolescentes la idea de que una computadora podía responder. Estaba la era del asistente de voz, en la que todo el mundo pensaba que Siri, Alexa, Cortana, Bixby y muchas otras herramientas cambiarían la forma en que usábamos nuestros dispositivos y hacíamos las cosas. Con cada generación, nos acercamos un poco más a una computadora que pudiera hablar y caminar. Pero nunca llegó nada allí. ¿Cuándo fue la última vez que le pediste al Asistente de Google que te reservara un vuelo?

Ahora estamos en el comienzo de una nueva era en los chatbots, una que muchos en la industria creen que realmente podría hacer el trabajo. Herramientas como ChatGPT y Google Gemini, y los modelos de lenguaje subyacentes que las impulsan, son mucho más capaces de entenderte y hacer cosas en tu nombre. Microsoft apuesta a que Copilot será su compañero de IA durante todo el día todos los días en el trabajo; Google está poniendo a Géminis en la misma situación. Estas herramientas no son perfectas, ni siquiera cercanas (inventan cosas, no las entienden, fallan y ocasionalmente se vuelven completamente locas), pero son lo más parecido que hemos visto hasta ahora a una computadora conversacional. Le hablas como le hablarías a una persona y él te responde.

El auge de estos poderosos robots plantea muchas preguntas. ¿Es genial pensar que una computadora puede encajar en tu vida de la misma manera que lo haría un asistente o un amigo, o es horrible? ¿Hay algo fundamentalmente malo en la idea de tener un compañero de IA como los de Meta, Replika o Character.AI, o hay algo hermoso en permitir ese tipo de relación? ¿Cuánto deben mejorar estos robots antes de que realmente podamos confiar en ellos? ¿Alguna vez llegarán a ser tan buenos?

Pero, sobre todo, finalmente podemos responder a la pregunta que nos hemos estado haciendo desde los años 60: ¿es así como deberían funcionar las computadoras? Mucha gente lo ha creído durante años, otros tantos han dicho que están equivocados y que entrenar a los ordenadores para que funcionen como humanos los haría menos eficientes y más molestos. Pero nunca pudimos descubrirlo, porque los bots nunca fueron lo suficientemente buenos como para comparar todas las otras formas en que interactuamos con nuestros dispositivos, nuestra información y entre nosotros. Ahora están cerca, o al menos mucho más cerca. Y así podemos descubrir de verdad si Joseph Weizenbaum tenía razón hace tantos años: esa conversación es el futuro de la computación. El chatbot ha sido el futuro de las computadoras desde que existen las computadoras, y ahora ha llegado su momento.