Las simulaciones son un paso esencial en la ingeniería física de productos. Permiten a los ingenieros crear prototipos y comprender cómo podrían funcionar en el mundo real, teniendo en cuenta factores como la resistencia aerodinámica, los flujos de aire y agua y las distribuciones de presión y temperatura.
Pero los simuladores de ingeniería actuales tienden a ser bastante lentos y difíciles de ampliar, según Jason Lango, director ejecutivo de Nube Luminosa.
“La mayoría de los ingenieros utilizan software heredado que se ejecuta en la infraestructura local, lo que resulta en un flujo de trabajo de diseño lento donde cada simulación lleva días o semanas”, dijo Lango a TechCrunch en una entrevista. “Este software heredado de décadas de antigüedad no se ha modernizado para ejecutarse en la nube y en las GPU”.
Luminary, una startup que construye una plataforma para ejecutar simulaciones de ingeniería. por el contrario hace Confíe en la nube y las GPU, dice Lango, específicamente en grupos de GPU de Nvidia. Las herramientas de simulación de Luminary, que están siendo utilizadas por clientes como la marca de golf Puma Cobra Golf y Joby Aviation, la startup de taxis aéreos, permiten a los ingenieros probar escenarios de ingeniería para optimizar los diseños de sus productos aparentemente más rápido que las soluciones de software heredadas.
“El enfoque de ingeniería en tiempo real de Luminary permite a los equipos de ingeniería realizar ciclos de análisis y simulación de productos en minutos, en lugar de semanas”, dijo Lango. [This] da como resultado un mejor tiempo de comercialización, conocimientos más rápidos, mejores resultados de diseño, mayor productividad del equipo y un mejor uso del valioso dinero destinado a la creación de prototipos físicos”.
Inclinado por la IA
Luminary no es exactamente el primero en lanzar al mercado una herramienta de simulación de ingeniería basada en la nube. Sus rivales incluyen Siemens, Dassault Systèmes, PhysicsX, Simscale, Flexcompute y Ansys, que Synopsys adquirió recientemente por 35 mil millones de dólares.
Pero un aspecto que distingue a Luminary es su inversión en IA, afirma Lango.
La plataforma ofrece un asistente de inteligencia artificial, Lumi AI, que maneja automáticamente tareas como la generación de mallas. La generación de mallas, que divide un objeto o escena en celdas o elementos pequeños y discretos llamados mallas, es un componente clave del proceso de simulación, explica Lango.
Créditos de imagen: Nube Luminosa
“Luminary es una empresa de simulación y análisis, pero con el tiempo nos convertiremos en una empresa de datos”, continuó. “Con capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático, [our] La plataforma no solo podría proporcionar sugerencias sobre cómo y dónde realizar modificaciones para mejorar y optimizar los diseños, sino que también podría aprender cómo configurar, resolver y visualizar mejor las simulaciones, lo que permitiría incluso a los usuarios novatos extraer información importante”.
Otro posible diferenciador es que Luminary no cobra licencia ni tarifa de suscripción, a diferencia de algunos de sus rivales. En cambio, los clientes pagan por la simulación y el análisis en dólares por minuto de uso de GPU.
“Por ejemplo, una simulación rápida del diseño conceptual de un avión podría durar un par de minutos y costar menos de 90 dólares”, explica Lango. “Los clientes que realicen simulaciones más grandes y de alta fidelidad, o un gran número de simulaciones que exploren diferentes alternativas de diseño, lograrían un volumen de descuentos por capacidad prepaga”.
Origen y expansión
Lango fundó Luminary en 2019 con Juan Alonso, profesor de aeronáutica y astronáutica de Stanford. Antes de Luminary, Lango trabajó en Silicon Graphics, el fabricante de chips informáticos de alto rendimiento, así como en NetApp y Cisco, mientras que Alonso dirigió el Programa de Aeronáutica Fundamental de la NASA, liderando la investigación en proyectos supersónicos.
Lango conoció a Alonso durante el verano de 2019 a través de Sutter Hill Ventures, la firma de capital privado, donde Lango era empresario residente. El director general de Sutter Hill, Doug Mohr, invitó a Alonso (en ese momento, uno de sus socios de squash) a reunirse con Lango en las oficinas de la empresa en Palo Alto, sospechando que Alonso y Lango serían socios comerciales sólidos.
Lango y Alonso hicieron clic. Y, a lo largo de varias reuniones, perfeccionaron la idea de la plataforma que se convirtió en Luminary.
Sutter Hill ve un futuro lucrativo en Luminary, evidentemente, ya que la base de clientes de la startup eclipsa a 33 organizaciones en los sectores automotriz, aeroespacial y de equipos industriales y de defensa.
Hoy, Luminary anunció que recaudó $15 millones en capital y $100 millones en deuda de Sutter Hill, un tramo que la compañía planea destinar a expandir su organización de ventas y capacidades de productos.
“Jason y Juan están llevando el poder de las GPU y la elasticidad de la nube a una de las funciones de ingeniería más complejas”, dijo Mike Speiser, director general de Sutter Hill, en un comunicado enviado por correo electrónico. “Luminary Cloud tiene el potencial de [overhaul] el costoso y arduo proceso de desarrollo de productos”.
Luminary, con sede en San Francisco, tiene un equipo de 73 empleados y apunta a aumentar ese número a 80 para fin de año.
“El modelo de consumo de capacidad prepago y bajo demanda de Luminary es una excelente manera de obtener beneficios para todos con el volumen previsto y los descuentos”, dijo Lango. “Los clientes de cualquier tamaño pueden comenzar con una relación bajo demanda por adelantado de $0… [As a result,] gramoEn general, nuestras ventas no se han visto afectadas por la desaceleración de la tecnología, también debido a que nuestra base de clientes son empresas de ingeniería e I+D industrial que continúan invirtiendo en su propio desarrollo de productos comerciales o de consumo”.