Hace unos meses, OpenAI lanzó GPT Store, un mercado donde las personas pueden crear y enumerar chatbots con tecnología de inteligencia artificial personalizados para realizar una serie de tareas (por ejemplo, codificar, responder preguntas de trivia, etc.). La Tienda GPT es poderosa, sin duda. Pero su uso requiere el uso de modelos de OpenAI y no de otros, algo a lo que algunos creadores (y usuarios) de chatbots se oponen.
Entonces las startups están creando alternativas.
Uno, FlujoGPT, pretende ser una especie de “tienda de aplicaciones” para modelos GenAI como Gemini de Google, Claude de Anthropic, Llama 2 de Meta y DALL-E 3 de OpenAI, así como experiencias de interfaz de usuario para esos modelos (piense en campos de texto y sugerencias). A través de FlowGPT, los usuarios pueden crear sus propias aplicaciones basadas en GenAI y ponerlas a disposición del público, obteniendo así propinas por sus contribuciones.
Jay Dang, un desertor de ciencias de la computación de UC Berkeley, y Lifan Wang, ex gerente de ingeniería de Amazon, cofundaron FlowGPT el año pasado por un deseo compartido de crear una plataforma donde las personas pudieran crear y compartir rápidamente aplicaciones GenAI.
“Todavía hay una curva de aprendizaje para que los usuarios utilicen la IA”, dijo Dang a TechCrunch en una entrevista por correo electrónico. “FlowGPT está bajando el listón en cada iteración, haciéndolo más accesible”.
Dang describe FlowGPT como un “ecosistema” para aplicaciones impulsadas por GenAI: una colección de infraestructura y herramientas de creación vinculadas a un mercado y una comunidad de usuarios de aplicaciones GenAI. Los usuarios obtienen un feed de aplicaciones y colecciones de aplicaciones que se les recomiendan en función de categorías de tendencias (por ejemplo, “Creativo”, “Programación”, “Juego”, “Académico”), mientras que los creadores obtienen opciones para personalizar el comportamiento (y la apariencia) de las aplicaciones GenAI.
Los usuarios interactúan con las aplicaciones GenAI en FlowGPT a través de una ventana de chat que no es diferente a ChatGPT, con opciones para escribir indicaciones, aplicaciones con el pulgar hacia arriba (o hacia abajo), compartir enlaces a conversaciones o dar propinas a creadores de aplicaciones individuales. Cada aplicación tiene una descripción proporcionada por el creador junto con la fecha en que se creó, cuántas veces se usó y el modelo que el creador recomienda para ejecutarla.
yo digo modelo que recomienda el creador porque las aplicaciones FlowGPT realmente, en esencia, son indicaciones, indicaciones que preparan a los modelos para responder de ciertas maneras. Por ejemplo, el “Chica asustada de la película de terrorLa aplicación le indica a ChatGPT que narre, como sugiere el título, una historia de terror que involucra a una niña asustada. “TítuloTuner” solicita a ChatGPT que optimice los titulares para que tengan una mejor clasificación en los motores de búsqueda. Y EscuelaGPT aprovecha ChatGPT para soluciones paso a paso a problemas de matemáticas, física y química.
Créditos de imagen: FlujoGPT
Notarás la gran dependencia de ChatGPT. Utilice FlowGPT el tiempo suficiente y también notará que muchas de las indicaciones se interrumpen cuando el modelo cambia del valor predeterminado.
A veces es cuestión de que el modelo seleccionado no tenga las capacidades adecuadas. Otras veces, el mensaje choca con los filtros y salvaguardas de un modelo.
Sobre el tema de las salvaguardias…
Algunas de las aplicaciones más populares de FlowGPT son esencialmente jailbreaks diseñados para eludir las medidas de seguridad de los modelos. Hay varias versiones de DAN en el mercado; “DAN” es un método de estimulación popular que se utiliza para lograr que los modelos respondan a indicaciones sin estar sujetas a sus reglas habituales. En otros lugares, hay aplicaciones como WormGPT, que pretende ser capaz de codificar malware (y vincular a versiones pagas del chatbot en la web oscura que hacen más), y simuladores de citas que van en contra de OpenAI. reglas contra el fomento de la compañía romántica.
Muchas de estas aplicaciones podrían causar daños, como las aplicaciones de terapia y las que se anuncian como recursos de salud autorizados. Los modelos GenAI como ChatGPT son notoriamente malos brindadores de consejos de salud, con uno estudiar mostrando que una versión anterior de ChatGPT casi nunca proporcionó referencias a recursos específicos para obtener ayuda relacionada con el suicidio, la adicción y la agresión sexual.
Cualquier aplicación en FlowGPT que ofenda (por ejemplo, por dar instrucciones sobre cómo generar desnudos falsos con un generador de imágenes de IA (y hay varias que hacen esto)) puede ser reportada al administrador de la comunidad de la plataforma para su revisión. Y flujoGPT hace ofrecer una opción para “contenido sensible”.
Créditos de imagen: FlujoGPT
Pero al mirar la página de inicio queda claro que FlowGPT tiene un problema de moderación. Es el salvaje oeste de las aplicaciones GenAI, y el interruptor es ineficaz hasta el punto de que apenas noto una diferencia en la selección de aplicaciones cuando está activado.
Dang jura de arriba abajo que FlowGPT es, de hecho, una plataforma ética y respetuosa de las reglas, con políticas de mitigación de riesgos destinadas a “garantizar[ing] seguridad Pública.”
“Estamos colaborando de forma proactiva con los principales expertos en el campo de la ética de la IA”, afirmó. “Nuestra colaboración se centra en desarrollar estrategias integrales para minimizar los riesgos asociados con la implementación de la IA”.
Teniendo en cuenta que este escritor obtuvo una aplicación FlowGPT para dar instrucciones sobre cómo vender drogas y robar un banco, diría que la compañía tiene trabajo por hacer.
Los inversores aparentemente sienten lo contrario.
Esta semana, Goodwater anunció que lideró una ronda “pre-Serie A” de $ 10 millones en FlowGPT con la participación del patrocinador existente DCM. El socio de Goodwater, Coddy Johnson, hablando con TechCrunch por correo electrónico, dijo que ve a FlowGPT “ayudando a liderar el camino” en GenAI al ofrecer “la opción más amplia” y “la mayor flexibilidad y libertad” tanto para los usuarios como para los creadores.
“Creemos que el mayor futuro de la IA está en los ecosistemas abiertos”, añadió Johnson. “FlujoGPT [is letting] creadores elegir sus modelos y colaborar con sus comunidades”.
Créditos de imagen: FlujoGPT
No estoy tan seguro de que todos los mantenedores de los modelos que utiliza FlowGPT, particularmente aquellos que se han comprometido a hacer de la seguridad de la IA una máxima prioridad, compartirán ese entusiasmo.
Sin embargo, y en lugar de las repercusiones de dichos proveedores (al menos en el momento de la publicación), FlowGPT, que aún no genera ingresos, está sentando las bases para la expansión. Las aplicaciones de prueba beta de la compañía para Android e iOS traerán una experiencia FlowGPT renovada a los dispositivos móviles, trabajarán en un modelo de reparto de ingresos para creadores de aplicaciones y reclutarán para hacer crecer su equipo de 10 personas con sede en Berkeley, dijo Dang.
“Con millones de usuarios mensuales y una rápida tasa de crecimiento, ya hemos demostrado que estamos en el camino correcto y creemos que es el momento de acelerar el progreso”, continuó. “Estamos estableciendo un nuevo estándar para la inmersión en
Entornos impulsados por IA, que ofrecen un mundo donde la creatividad no conoce límites… [O]Nuestra misión sigue siendo cultivar una plataforma más abierta y centrada en los creadores”.
Veremos hasta dónde llega eso.