A bordo No es una aplicación fácil de explicar. Solía ser más fácil: al principio, era una forma de recopilar y organizar información: Trello se encuentra con Pinterest y esa hoja de cálculo llena de enlaces que utilizas para planificar tus vacaciones. Los fundadores de la empresa, Paul Ford y Rich Ziade, son dos desarrolladores web desde hace mucho tiempo y creadores de aplicaciones (y, en el caso de Ford, también un escritor influyente sobre la web) que anteriormente dirigió una agencia muy apreciada llamada Postlight. Hicieron un trabajo interesante al analizar sitios web para extraer información útil y crearon una herramienta visual útil para mostrarlo todo. “A la gente le encanta guardar enlaces”, dice Ziade, “y a nosotros nos encanta hacer que esos enlaces sean hermosos cuando llegan”. ¡Simple!
Pero ahora estoy sentado aquí en un espacio de trabajo conjunto en la ciudad de Nueva York, unos minutos después de un terremoto y unos días antes del mayor lanzamiento de Aboard hasta el momento, y Ziade me está mostrando algo muy diferente. Abre una versión beta de la aplicación, hace clic en un botón y, después de un segundo, la página comienza a cambiar. Aparece una base de datos de la nada, con un montón de categorías (año, título, género y más) que comienzan a completarse con una serie de títulos de películas conocidas. La junta, como la llama Aboard, se titula “Noche de cine”. Con un solo clic, Ziade acaba de crear (y completar) una forma de realizar un seguimiento de sus hábitos de visualización.
Quizás la mejor manera de explicar el nuevo Aboard no sea como un competidor de Pinterest sino como un rediseño radical de ChatGPT. Cuando Ziade creó ese tablero, todo lo que realmente estaba haciendo era consultar el GPT-3.5 de OpenAI. El chatbot de la compañía podría haber devuelto algunas de las mismas películas, pero lo habría hecho con una serie de párrafos y viñetas. Aboard ha creado una aplicación de IA más atractiva y visual, y la ha hecho para que puedas convertir esa aplicación en lo que quieras.
Ziade y Ford imaginan tres cosas principales que podrías hacer con Aboard. El primero, “Organizar”, es el más cercano a la visión original: solicite a la herramienta un montón de cosas para hacer en Montreal este verano y llenará un tablero con algunas atracciones y restaurantes populares. Pídale a Aboard que planifique las comidas de su semana y creará un tablero segmentado por día y por comida con recetas bien formateadas. El segundo, “Investigación”, es similar pero un poco más exploratorio: pídale a Aboard que obtenga los enlaces más interesantes sobre las especies de aves africanas y los colocará todos en su lugar para que pueda leerlos cuando lo desee.
Como cualquier producto de IA en este momento, esto a veces es más genial en teoría que en realidad. Cuando le pido a Ziade que haga un tablero con momentos tecnológicos importantes de 2004, los reúne en tarjetas separadas: la salida a bolsa de Google, el lanzamiento de Gmail, el lanzamiento del iPod Mini. Y luego el iPod Mini se inicia nuevamente y luego otra vez y luego tres veces más. Ziade y Ford se ríen y dicen que esto es lo que ven todo el tiempo. Algunas veces, una demostración simplemente falla, y cada vez, Ford dice algo como “Sí, eso simplemente sucede cuando haces ping a los modelos”. Pero dice que también está mejorando rápidamente.
El tercer caso de uso, que Aboard llama “flujo de trabajo”, es donde Aboard cree que reside su verdadero negocio. Ziade hace otra demostración: ingresa un mensaje en Aboard, pidiéndole que configure un rastreador de reclamos para una compañía de seguros. Después de unos segundos, tiene un tablero bastante sencillo pero de apariencia útil para procesar reclamos, junto con un montón de tarjetas de muestra para mostrar cómo funciona. ¿Será esto lo suficientemente perfecto y potente como para que una compañía de seguros comience a usarlo tal como está? No. Pero es un comienzo. Ford me dice que el trabajo de Aboard es construir algo lo suficientemente bueno pero también no lo suficientemente bueno; si la aplicación puede funcionar lo suficientemente bien como para que puedas personalizarla el resto para que se ajuste a tus necesidades, ese es el objetivo.
Un tablero de Aboard puede ser una tabla, una lista, una galería y más
En última instancia, este es un caso de uso muy empresarial y coloca a Aboard en competencia abierta con los Airtables y Salesforces del mundo. Ziade y Ford son sinceros al respecto. “Queremos estar en entornos profesionales”, dice Ford, “eso es algo real a lo que aspiramos. No tiene que ser para grandes empresas, pero sí para equipos pequeños, organizaciones sin fines de lucro y cosas así”. Él cree que Aboard puede vender a las empresas ahorrándoles mucho tiempo y reuniones dedicadas a descubrir cómo organizar los datos y simplemente hacer que comiencen de inmediato. Un tablero de Aboard puede ser una tabla, una lista, una galería y más; Es una herramienta bastante flexible para gestionar la mayoría de los tipos de datos.
No tengo un uso comercial particular para Aboard, pero he estado probando la aplicación por un tiempo y es una forma realmente inteligente de rediseñar la salida de un modelo de lenguaje grande. Especialmente cuando se combina con la capacidad de Aboard para analizar URL, puede recopilar rápidamente información realmente útil. He estado guardando enlaces durante meses mientras planeo unas vacaciones, y Aboard me construyó un planificador de proyectos para gestionar una gran renovación de mi baño. (Todo es algo muy emocionante).
Justo antes del lanzamiento de la IA de Aboard, intenté construir otro tablero: le pedí a la IA que creara “un tablero de películas ganadoras del Oscar, con pilas para cada género de película y etiquetas para las partituras de Rotten Tomatoes”, y Aboard se puso a trabajar. Regresó con pilas (el lenguaje de Aboard para sublistas) para seis géneros de películas diferentes, etiquetas para varios rangos de puntuación, además de duraciones, carteles y enlaces de Rotten Tomatoes para cada película. ¿Fueron todas las películas que seleccionó ganadoras de Mejor Película? ¡No! ¿Obtuvo las calificaciones correctas alguna vez? ¡No! Pero aun así me pareció un buen comienzo, y Aboard siempre te ofrece la opción de eliminar las tarjetas de muestra que genera y empezar desde cero.
Aboard es solo una de una nueva clase de compañías de IA, las que no intentarán construir otro gran modelo de lenguaje, sino que intentarán construir nuevas cosas que hacer con esos modelos y nuevas formas de interactuar con ellos. Los fundadores de Aboard dicen que en última instancia planean conectarse a muchos modelos a medida que esos modelos se vuelvan, en algunos casos, más especializados y, en otros, más mercantilizados. En el caso de Aboard, quieren utilizar la IA no como una máquina de respuesta sino como algo así como un generador de software. “Aún queremos que accedas a la web”, dice Ford. “Queremos guiarlo un poco y tal vez impulsarlo, pero somos gente de software y creemos que la capacidad de comenzar muy rápidamente es realmente interesante”. Los fundadores de Aboard quieren que la IA haga el trabajo, para que usted pueda ponerse manos a la obra.