Google dice que ha desarrollado una nueva familia de modelos de IA generativa “afinados” para el aprendizaje: AprenderLM.
Una colaboración entre la división de investigación DeepMind AI de Google y Google Research, los modelos LearnLM, construidos sobre los modelos Gemini de Google, están diseñados para dar clases particulares “conversacionales” a los estudiantes sobre una variedad de temas, dice Google.
LearnLM ya está impulsando funciones en todos los productos de Google, incluidos YouTube, las aplicaciones Gemini de Google, Google Search y Google Classroom.
“LearnLM se basa en la investigación educativa, lo que hace que las experiencias de aprendizaje sean más personales y atractivas”, James Manyika, vicepresidente senior de investigación, tecnología y sociedad de Google Research, en el escenario durante un discurso de apertura en la conferencia de desarrolladores I/O de Google el martes.
Google dice que, a través de un programa piloto en Google Classroom, está trabajando con educadores para ver cómo LearnLM podría simplificar y mejorar el proceso de planificación de lecciones. LearnLM podría ayudar a los profesores a descubrir nuevas ideas, contenidos y actividades, dice Google, o a encontrar materiales adaptados a las necesidades de grupos de estudiantes específicos.
Por otra parte, LearnLM está impulsando Circle to Search en Android, una función que ayuda a resolver problemas básicos de matemáticas y física, y que pronto comprenderá problemas que incluyen fórmulas simbólicas, diagramas y gráficos. Y LearnLM sustenta una herramienta en YouTube (por ahora sólo en Android en EE. UU.) que permite a los usuarios que miran videos académicos hacer preguntas aclaratorias, obtener explicaciones o realizar un cuestionario basado en lo que están viendo.
En las aplicaciones Gemini de Google de los próximos meses, LearnLM permitirá a los usuarios crear chatbots personalizados que pueden actuar como expertos en la materia. Estos chatbots proporcionarán orientación para el estudio y actividades prácticas como cuestionarios y juegos, y respetarán las preferencias individuales de cada alumno, dice Google.
Google también planea asociarse con organizaciones como Columbia Teachers College, Arizona State University, NYU Tisch y Khan Academy para ver cómo LearnLM puede extenderse más allá de sus propios productos.
“Hoy se marca un nuevo capítulo para el aprendizaje y la educación en Google”. Dijo Manyika. “La IA generativa nos está abriendo nuevas formas de hacer que la información y el conocimiento del mundo sean universalmente accesibles y útiles”.
LearnLM es un trabajo intrigante, sin duda. pero un documento técnico Detallar el desarrollo del modelo revela que sufre algunos de los mismos problemas que otros modelos de IA generativa.
Por ejemplo, LearnLM no habla en un tono muy “alentador” y tiene problemas para identificar cuándo los estudiantes responden correctamente a las preguntas de práctica en relación con uno de los modelos básicos de Gemini (Gemini 1.0), aunque es mejor para detectar errores. Y no es inmune a las alucinaciones ni a inventar hechos y cifras en respuesta a las indicaciones que recibe.
Por estas razones, los coautores del artículo advierten contra el uso de LearnLM en aplicaciones “sin una evaluación y análisis adicionales de los daños específicos de [the apps]”, mientras que al mismo tiempo sugiere que Google realizó tales evaluaciones y análisis para sus aplicaciones. Por el bien de los estudiantes y educadores, esperemos que eso sea cierto.
