La última versión de Raspberry Pi, la computadora pequeña pero poderosa que se ha vuelto muy popular entre los aficionados a la tecnología y las empresas industriales, ahora también puede ser una computadora con inteligencia artificial. La compañía lanzó el martes el Equipo de IAque es un kit de extensión de 70 dólares con un acelerador de inferencia de red neuronal que se puede utilizar para inferencia local, para Raspberry Pi 5.
Para este nuevo módulo de extensión, Raspberry Pi aprovecha su tarjeta de extensión HAT+. HAT significa “Hardware adjunto en la parte superior”, un lindo acrónimo que la compañía ha estado usando para las tarjetas de extensión que se conectan a una Raspberry Pi normal.
La tarjeta de extensión HAT+ agrega una ranura M.2, que es una ranura de extensión estándar comúnmente utilizada para componentes de PC. Para nuestros lectores que se preocupan por los detalles: esta ranura está conectada a Raspberry Pi a través de una interfaz PCIe 3.0 de un solo carril que funciona a 8 Gbps.
La compañía se ha asociado para el kit con Hailo, una startup de chips de IA que recientemente recaudó 120 millones de dólares y quiere desafiar a Nvidia. Hailo se especializa en chips diseñados para ejecutar cargas de trabajo de IA en dispositivos periféricos, como automóviles, cámaras inteligentes, robótica y, ahora, dispositivos Raspberry Pi.
El módulo acelerador que Raspberry Pi utiliza para el AI Kit es el Hailo-8L. Es un módulo básico en un factor de forma M.2, lo que significa que se puede conectar fácilmente al HAT+.
Una vez que todo está instalado, obtienes una Raspberry Pi 5 capaz de inferir a 13 teraoperaciones por segundo (TOPS). No es mucho en comparación con una GPU Nvidia, pero es rentable y funciona con la fuente de alimentación de 27 W estándar de Raspberry Pi.
En el frente del software, la última versión del sistema operativo Raspberry Pi detecta automáticamente el módulo Hailo para que pueda ser utilizado inmediatamente por el sistema operativo y las aplicaciones que lo aprovechan.
Raspberry Pi también ha actualizado su conjunto de aplicaciones de cámara para que admitan la inferencia de redes neuronales como parte del proceso de la cámara. Por ejemplo, se puede utilizar para detección de objetos (“esto es un automóvil”), segmentación semántica (“estas tres cosas son vehículos en movimiento”), segmentación de instancias (“estos tres vehículos en movimiento son un camión, un automóvil rojo y un azul”). coche”), estimación de pose y marcas faciales.
Estos son sólo ejemplos de lo que puedes hacer con una Raspberry Pi equipada con el kit de IA y una cámara propia o de terceros. Pero el chip Hailo también se puede utilizar para casos de uso sin cámara.
Será interesante ver a la comunidad Raspberry Pi proponer nuevos usos para este kit. Este kit de extensión de IA es una herramienta y ahora depende de los clientes de Raspberry Pi descubrir qué quieren hacer con él.