¿Para qué sirve la IA? Automatizar tareas repetitivas para personas muy ocupadas que dirigen pequeñas empresas, considera una startup con sede en Berlín Flujo de sintetizadorque anuncia una ronda inicial de financiación de 7,4 millones de dólares para su plataforma sin código centrada en las pymes para asistencia de voz mediante inteligencia artificial.
Desde su fundación alrededor de la primavera del año pasado, la startup ha acumulado un total de 9,1 millones de dólares, lo que subraya el continuo entusiasmo de los inversores por acelerar las aplicaciones de IA generativa.
La startup también afirma estar acercándose a los 1.000 clientes, promocionando tasas de crecimiento mensual de “dos dígitos” desde que salió del desarrollo sigiloso para lanzar su herramienta “sin código” basada en navegador en diciembre de 2023. Eso sugiere que hay un saludable apetito entre las pymes por Adoptar, o al menos experimentar con, herramientas de IA generativa que prometan ganancias de productividad fáciles de alcanzar.
La nueva financiación se destinará a I+D, según el director ejecutivo y cofundador de Synthflow, Hakob Astabatsyan, quien afirma que el equipo está dispuesto a seguir impulsando su impulso inicial aumentando la utilidad del producto y ampliando el alcance de las PYME a las que está dirigido.
“Tenemos muchas ideas. Sabemos exactamente lo que necesitan los clientes”, le dice a TechCrunch.
Astabatsyan, un emprendedor en serie con experiencia en negocios, es ex-Rocket Internet. En su última empresa se unen a él su hermano, Albert, quien también trabajó con él en una startup anterior sin código; y Sassun Mirzakhan-Saky, quien aporta al equipo experiencia en ingeniería de software y experiencia en CTO.
Si bien el producto de Synthflow comenzó con el manejo de llamadas en inglés porque sus mercados más grandes son los de habla inglesa, desde entonces ha agregado versiones en alemán y francés (nota: todavía están en versión beta). Por lo tanto, también está en juego aumentar su enfoque en estos últimos mercados en Europa.
Experiencia de extremo a extremo
Los centros de llamadas fueron los primeros en adoptar agentes de voz con inteligencia artificial, y utilizaron las API de grandes modelos de lenguaje (LLM) para impulsar sistemas que podían responder llamadas telefónicas de manera humana, solo que con energía y entusiasmo infatigables las 24 horas del día, los 7 días de la semana, aunque no siempre con una comprensión perfecta. .
Synthflow está llevando el concepto en una dirección ligeramente diferente, apuntando directamente a las PYMES centradas en la industria de servicios, incluidas aquellas del extremo más pequeño de la categoría con una oferta de bricolaje “sin código”. El objetivo es ofrecer a las pymes una experiencia “de extremo a extremo”, según Astabatsyan, quien sostiene que el retorno de la inversión al poder automatizar tareas básicas como la programación de citas será inmediatamente obvio para las empresas objetivo con pocos recursos.
“La IA puede hacerlo de una manera más asequible y más confiable, y los humanos pueden hacer otras cosas”, es su discurso conciso sobre la asistencia por voz.
Da el ejemplo de un personal de mantenimiento o mecánico que normalmente contesta el teléfono ellos mismos cuando no está trabajando, lo que significa que inevitablemente terminan perdiendo muchas llamadas y, como resultado, perdiendo algunos negocios; o un dentista que emplea a una recepcionista que trabaja en horarios limitados, por lo que, nuevamente, no siempre está disponible para contestar el teléfono.
Tener una herramienta que pueda manejar las consultas básicas de los clientes podría cambiar las reglas del juego para las pequeñas empresas, sostiene Astabatsyan.
El objetivo de Synthflow de ser las PYME significa necesariamente que un enfoque central para la startup es hacer que la tecnología de inteligencia artificial sea accesible para usuarios no técnicos, razón por la cual ha creado una interfaz sin código para que sus clientes diseñen agentes de voz que se ajusten a las necesidades de sus negocios.
“Queríamos intentar construir algo simple”, explica. “Una capa sin código en la parte superior [of AI agents] para que… los dueños de negocios, las personas orientadas a los negocios, puedan jugar con esto, familiarizarse y explorar lo que los LLM pueden hacer por sus negocios”.
La interfaz de Synthflow permite a los clientes arrastrar y soltar elementos para configurar IA de voz que puedan realizar tareas específicas para ellos, como programar citas, responder preguntas frecuentes o realizar una “extracción de información”, como obtener información personal de un cliente potencial para que un humano pueda devolverle la llamada.
“Digamos que alguien tiene que llamar y hay un conjunto particular de preguntas que hacer y datos específicos que recopilar (especialmente datos estáticos, como dirección, domicilio, etc.), la IA es muy buena”, argumenta.
El cliente puede optar por configurar el asistente de IA para que revele que es un robot. “Creo que es una muy buena práctica revelar que se trata de un asistente virtual”, afirma Astabatsyan. “Mi apertura favorita es: ‘Hola. Mi nombre es [so-and-so], en este momento, todas nuestras líneas están ocupadas. Pido disculpas por eso. Soy el asistente virtual aquí en [the name of the business]. ¿Le puedo ayudar en algo?’.”
Según Astabatsyan, otra gran utilidad de las IA de voz es reconocer cuándo es necesario transferir una llamada a un agente humano. Básicamente, se utiliza la IA para filtrar las llamadas entrantes en función de la complejidad, y la automatización se ocupa de las solicitudes simples, lo que luego agrava el beneficio al liberar a los agentes humanos para que tengan más tiempo para dedicarlo a consultas más complejas de los clientes.
Destaca que el objetivo no es reemplazar empleos humanos, sino que sugiere que la IA puede ayudar a las PYME a ser más productivas y eficientes de lo que podrían ser con sus recursos limitados.
Es por eso que, además de permitir a los clientes implementar agentes de voz, el sistema de Synthflow también está diseñado para encargarse de las tareas de ingreso de datos posteriores a la llamada, por ejemplo, agregando citas a una herramienta de calendario. Por lo tanto, desarrollar integraciones con software de terceros es otro gran objetivo del equipo.
“Esto es en lo que la IA es tan buena”, argumenta. “Porque puede tomar esta información [extracted from a call] y, digamos, actualizar campos particulares en CRM en particular, y si haces estas cosas a escala, en cientos o miles de llamadas, de repente estamos viendo esta ventaja tecnológica que vimos [when businesses first adopted] ordenadores.”
Para los agentes de voz, la startup se basa en GPT LLM de OpenAI, pero también incorpora sus propios modelos de IA, que según Astabatsyan han sido entrenados con sus propios datos y ajustados a casos de uso específicos de clientes.
Dice que también ha creado su propia “capa de orquestación de voz” que convierte el discurso del cliente en texto que luego puede enviarse al modelo de IA como mensaje, devolviendo una respuesta automatizada que el sistema convierte de texto en discurso que el cliente escucha como un voz sintetizada al otro lado de la línea telefónica.
Por ahora, Synthflow se centra en el uso de IA con llamadas entrantes, que Astabatsyan sugiere que son la fruta más fácil para la automatización para empresas con recursos limitados. Pero insinúa capacidades más sofisticadas en desarrollo, con I+D impulsada por la ronda de semillas gruesas.
Una cosa que menciona que están trabajando es una característica que permitirá a las IA de voz de Synthflow realizar lo que él llama “acciones en vivo” o “conexiones”, lo que significa que durante una llamada la IA podría realizar una verificación en vivo. inventario en un almacén. O obtener otra información solicitada y “enviarla a otra parte”, como él dice.
También esboza un escenario en el que los sistemas de voz de IA centrados en tareas podrían ampliar su utilidad de forma colectiva. Podrían transferir una llamada a otras IA de voz dedicadas y entrenadas para diferentes tareas solicitadas por el cliente.
“La clave aquí es centrarse en quiénes son sus clientes. Porque, dependiendo de para quién estés construyendo esto, tu producto será muy, muy, muy diferente”, añade.
Un impacto a considerar es si las IA de voz y los sistemas de asistencia de voz están a la altura de las expectativas de productividad, cumpliendo hábilmente la promesa de manejar de manera eficiente toda una capa de consultas de los clientes, incluso redirigiendo de manera experta cosas más complejas al sistema o humano adecuado para tratar. con: podría terminar significando que la PYME promedio descubre que tiene muchísimo más trabajo del que es capaz de asumir.
“Creo que es una pregunta interesante en la que deben pensar muchos gerentes y líderes, ¿verdad?” él responde, discutiendo este escenario. “Por ejemplo, si hay tanta capacidad –y la productividad se desata– ¿cómo canalizamos estos recursos humanos en otros sectores de la economía? Porque creo que esta pregunta aún no tiene respuesta, pero es una pregunta muy interesante”.
La financiación inicial de Synthflow está liderada por Singular, con la participación del inversor existente Atlantic Labs y varios inversores en el espacio de la IA, incluidos los fundadores de Krisp AI.