{"id":19241,"date":"2024-07-01T04:32:35","date_gmt":"2024-06-30T23:02:35","guid":{"rendered":"https:\/\/es.gearrice.com\/las-soluciones-de-ia-generativa-de-servicenow-aprovechan-los-datos-de-su-propia-plataforma\/"},"modified":"2024-07-01T04:32:35","modified_gmt":"2024-06-30T23:02:35","slug":"las-soluciones-de-ia-generativa-de-servicenow-aprovechan-los-datos-de-su-propia-plataforma","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/es.gearrice.com\/las-soluciones-de-ia-generativa-de-servicenow-aprovechan-los-datos-de-su-propia-plataforma\/","title":{"rendered":"Las soluciones de IA generativa de ServiceNow aprovechan los datos de su propia plataforma"},"content":{"rendered":"
Si los datos son realmente el combustible para la IA generativa, y una de las claves para una implementaci\u00f3n exitosa es el acceso a datos significativos para administrar el negocio, parecer\u00eda que ciertos proveedores de SaaS tienen una ventaja incorporada en lo que respecta a los datos. La ejecuci\u00f3n es otra cuesti\u00f3n, pero si los datos est\u00e1n ah\u00ed, los modelos al menos tienen algo m\u00e1s significativo con qu\u00e9 trabajar.<\/p>\n
Uno de los primeros SaaS en adoptar la IA generativa fue ServiceNow, que ha sabido aprovechar los datos de su propia plataforma para ayudar a construir modelos m\u00e1s centrados en el negocio.<\/p>\n
Para el CIO Chris Bedi, lo importante es crear una experiencia pr\u00e1ctica que ayude a las personas a hacer su trabajo de manera m\u00e1s eficiente. \u201cCreo firmemente que un modelo es tan bueno como la plataforma. Si es parte de un gran modelo, pero no est\u00e1 vinculado a una experiencia, no est\u00e1 vinculado a un flujo de trabajo, \u00bfqu\u00e9 sentido tiene?\u201d, le dijo Bedi a TechCrunch.<\/p>\n
Brent Leary, fundador y analista principal de CRM Essentials, afirma que ServiceNow est\u00e1 haciendo un esfuerzo deliberado para centrar su IA en cuestiones pr\u00e1cticas. \u201cCreo que el enfoque de ServiceNow en la creaci\u00f3n de su propia plataforma de IA generativa integral les da la capacidad de orientar sus esfuerzos hacia la creaci\u00f3n, optimizaci\u00f3n e integraci\u00f3n de flujos de trabajo. Esto tiene la oportunidad de influir en procesos que abarcan varios departamentos, \u00e1reas y plataformas\u201d, afirm\u00f3 Leary.<\/p>\n
Para lograrlo, la empresa est\u00e1 incorporando IA en todos sus flujos de trabajo. Bedi divide las capacidades de IA generativa de ServiceNow en tres \u00e1reas amplias.<\/p>\n
El primero es abordar las solicitudes de forma m\u00e1s sistem\u00e1tica. \u201cCuando alguien pide algo, lo llamamos solicitante. Puede ser un cliente, un proveedor o un empleado. \u00bfC\u00f3mo podemos ayudarle a obtener una respuesta m\u00e1s r\u00e1pidamente?\u201d<\/p>\n
La segunda parte implica ayudar a los agentes a hacer mejor su trabajo, independientemente de su enfoque. “Puedes ser un agente de recursos humanos, un agente de TI, un agente de servicio al cliente, alguien est\u00e1 haciendo algo, ayud\u00e1ndolo a realizar tareas repetitivas m\u00e1s r\u00e1pido, o transfiri\u00e9ndolo completamente a la m\u00e1quina, y estamos viendo ganancias de productividad all\u00ed tambi\u00e9n”. \u00e9l dijo.<\/p>\n
El \u00faltimo paso es encontrar formas de acelerar la innovaci\u00f3n. Bedi cree que esto podr\u00eda generar un nuevo nivel de automatizaci\u00f3n, como la conversi\u00f3n de texto en c\u00f3digo, texto en flujo de trabajo automatizado o incluso el trabajo multimodal para permitir a los usuarios hacer cosas como tomar una foto de un diagrama o una sesi\u00f3n de lluvia de ideas en una pizarra y convertir esa foto en un flujo de trabajo.<\/p>\n
\u201cServiceNow est\u00e1 implementando una estrategia de inteligencia artificial \u00fanica que combina creaci\u00f3n, compra y asociaci\u00f3n\u201d, afirm\u00f3 Holger Mueller, analista de Constellation Research. Afirma que la empresa necesita una estrategia tan diversa por varias razones.<\/p>\n
\u201cEn primer lugar, los clientes de ServiceNow tienen una amplia gama de alianzas de IA y quieren que ServiceNow las aproveche y conviva con ellas\u201d, afirm\u00f3. Entre esas alianzas se encuentran Nvidia y Microsoft, entre otras. \u201cLuego, necesita desarrollar su propia automatizaci\u00f3n de IA, ya que los clientes tambi\u00e9n esperan experiencias de IA listas para usar\u201d, afirm\u00f3. Por \u00faltimo, combina el desarrollo interno con la adquisici\u00f3n para desarrollar la plataforma.<\/p>\n
Al mismo tiempo, la empresa tiene clientes con distintos grados de preparaci\u00f3n para la IA y necesita proporcionar una gama de soluciones que combinen esas capacidades, afirma Jeremy Barnes, vicepresidente de productos de IA en ServiceNow, que lleg\u00f3 a la empresa mediante la adquisici\u00f3n de su empresa anterior, Element AI. “Yo dir\u00eda que las empresas m\u00e1s grandes y de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento, en su mayor parte, han logrado los cambios organizacionales necesarios para implementar la transformaci\u00f3n digital”, dijo.<\/p>\n
Pero aquellos que no est\u00e1n tan avanzados, intentan combinar sus propias soluciones con la ayuda de ISV y MSP para ponerse al d\u00eda y aprovechar la IA.<\/p>\n
El analista financiero Arjun Bhatia de William Blair considera que las nuevas capacidades de IA son algo por lo que los clientes est\u00e1n dispuestos a pagar. \u201cAunque todav\u00eda es pronto, ServiceNow destac\u00f3 las fuertes tendencias de demanda de sus nuevos SKU Pro-Plus a medida que las empresas buscan formas de invertir en IA de \u00faltima generaci\u00f3n\u201d, escribi\u00f3. En un informe<\/a> publicado en mayo. Adem\u00e1s, la empresa ha visto relativamente poca resistencia en cuanto al precio, lo que podr\u00eda indicar que ve valor.<\/p>\n Stephen Elliot, analista de IDC, afirma que la empresa ha estado invirtiendo en IA, IA generativa y talento relacionado durante m\u00e1s de cinco a\u00f1os, y los clientes est\u00e1n viendo los resultados de ese esfuerzo.<\/p>\nMovi\u00e9ndonos a la velocidad de los clientes<\/h2>\n