{"id":19241,"date":"2024-07-01T04:32:35","date_gmt":"2024-06-30T23:02:35","guid":{"rendered":"https:\/\/es.gearrice.com\/las-soluciones-de-ia-generativa-de-servicenow-aprovechan-los-datos-de-su-propia-plataforma\/"},"modified":"2024-07-01T04:32:35","modified_gmt":"2024-06-30T23:02:35","slug":"las-soluciones-de-ia-generativa-de-servicenow-aprovechan-los-datos-de-su-propia-plataforma","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/es.gearrice.com\/las-soluciones-de-ia-generativa-de-servicenow-aprovechan-los-datos-de-su-propia-plataforma\/","title":{"rendered":"Las soluciones de IA generativa de ServiceNow aprovechan los datos de su propia plataforma"},"content":{"rendered":"
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Si los datos son realmente el combustible para la IA generativa, y una de las claves para una implementaci\u00f3n exitosa es el acceso a datos significativos para administrar el negocio, parecer\u00eda que ciertos proveedores de SaaS tienen una ventaja incorporada en lo que respecta a los datos. La ejecuci\u00f3n es otra cuesti\u00f3n, pero si los datos est\u00e1n ah\u00ed, los modelos al menos tienen algo m\u00e1s significativo con qu\u00e9 trabajar.<\/p>\n

Uno de los primeros SaaS en adoptar la IA generativa fue ServiceNow, que ha sabido aprovechar los datos de su propia plataforma para ayudar a construir modelos m\u00e1s centrados en el negocio.<\/p>\n

Para el CIO Chris Bedi, lo importante es crear una experiencia pr\u00e1ctica que ayude a las personas a hacer su trabajo de manera m\u00e1s eficiente. \u201cCreo firmemente que un modelo es tan bueno como la plataforma. Si es parte de un gran modelo, pero no est\u00e1 vinculado a una experiencia, no est\u00e1 vinculado a un flujo de trabajo, \u00bfqu\u00e9 sentido tiene?\u201d, le dijo Bedi a TechCrunch.<\/p>\n

Brent Leary, fundador y analista principal de CRM Essentials, afirma que ServiceNow est\u00e1 haciendo un esfuerzo deliberado para centrar su IA en cuestiones pr\u00e1cticas. \u201cCreo que el enfoque de ServiceNow en la creaci\u00f3n de su propia plataforma de IA generativa integral les da la capacidad de orientar sus esfuerzos hacia la creaci\u00f3n, optimizaci\u00f3n e integraci\u00f3n de flujos de trabajo. Esto tiene la oportunidad de influir en procesos que abarcan varios departamentos, \u00e1reas y plataformas\u201d, afirm\u00f3 Leary.<\/p>\n

Para lograrlo, la empresa est\u00e1 incorporando IA en todos sus flujos de trabajo. Bedi divide las capacidades de IA generativa de ServiceNow en tres \u00e1reas amplias.<\/p>\n

El primero es abordar las solicitudes de forma m\u00e1s sistem\u00e1tica. \u201cCuando alguien pide algo, lo llamamos solicitante. Puede ser un cliente, un proveedor o un empleado. \u00bfC\u00f3mo podemos ayudarle a obtener una respuesta m\u00e1s r\u00e1pidamente?\u201d<\/p>\n

La segunda parte implica ayudar a los agentes a hacer mejor su trabajo, independientemente de su enfoque. “Puedes ser un agente de recursos humanos, un agente de TI, un agente de servicio al cliente, alguien est\u00e1 haciendo algo, ayud\u00e1ndolo a realizar tareas repetitivas m\u00e1s r\u00e1pido, o transfiri\u00e9ndolo completamente a la m\u00e1quina, y estamos viendo ganancias de productividad all\u00ed tambi\u00e9n”. \u00e9l dijo.<\/p>\n

El \u00faltimo paso es encontrar formas de acelerar la innovaci\u00f3n. Bedi cree que esto podr\u00eda generar un nuevo nivel de automatizaci\u00f3n, como la conversi\u00f3n de texto en c\u00f3digo, texto en flujo de trabajo automatizado o incluso el trabajo multimodal para permitir a los usuarios hacer cosas como tomar una foto de un diagrama o una sesi\u00f3n de lluvia de ideas en una pizarra y convertir esa foto en un flujo de trabajo.<\/p>\n

Adoptar un enfoque amplio<\/h2>\n

\u201cServiceNow est\u00e1 implementando una estrategia de inteligencia artificial \u00fanica que combina creaci\u00f3n, compra y asociaci\u00f3n\u201d, afirm\u00f3 Holger Mueller, analista de Constellation Research. Afirma que la empresa necesita una estrategia tan diversa por varias razones.<\/p>\n

\u201cEn primer lugar, los clientes de ServiceNow tienen una amplia gama de alianzas de IA y quieren que ServiceNow las aproveche y conviva con ellas\u201d, afirm\u00f3. Entre esas alianzas se encuentran Nvidia y Microsoft, entre otras. \u201cLuego, necesita desarrollar su propia automatizaci\u00f3n de IA, ya que los clientes tambi\u00e9n esperan experiencias de IA listas para usar\u201d, afirm\u00f3. Por \u00faltimo, combina el desarrollo interno con la adquisici\u00f3n para desarrollar la plataforma.<\/p>\n

Al mismo tiempo, la empresa tiene clientes con distintos grados de preparaci\u00f3n para la IA y necesita proporcionar una gama de soluciones que combinen esas capacidades, afirma Jeremy Barnes, vicepresidente de productos de IA en ServiceNow, que lleg\u00f3 a la empresa mediante la adquisici\u00f3n de su empresa anterior, Element AI. “Yo dir\u00eda que las empresas m\u00e1s grandes y de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento, en su mayor parte, han logrado los cambios organizacionales necesarios para implementar la transformaci\u00f3n digital”, dijo.<\/p>\n

Pero aquellos que no est\u00e1n tan avanzados, intentan combinar sus propias soluciones con la ayuda de ISV y MSP para ponerse al d\u00eda y aprovechar la IA.<\/p>\n

El analista financiero Arjun Bhatia de William Blair considera que las nuevas capacidades de IA son algo por lo que los clientes est\u00e1n dispuestos a pagar. \u201cAunque todav\u00eda es pronto, ServiceNow destac\u00f3 las fuertes tendencias de demanda de sus nuevos SKU Pro-Plus a medida que las empresas buscan formas de invertir en IA de \u00faltima generaci\u00f3n\u201d, escribi\u00f3. En un informe<\/a> publicado en mayo. Adem\u00e1s, la empresa ha visto relativamente poca resistencia en cuanto al precio, lo que podr\u00eda indicar que ve valor.<\/p>\n

Movi\u00e9ndonos a la velocidad de los clientes<\/h2>\n

Stephen Elliot, analista de IDC, afirma que la empresa ha estado invirtiendo en IA, IA generativa y talento relacionado durante m\u00e1s de cinco a\u00f1os, y los clientes est\u00e1n viendo los resultados de ese esfuerzo.<\/p>\n

\u201cLos clientes con los que he hablado que est\u00e1n usando Ahora ayuda<\/a> dicen que los primeros resultados parecen muy positivos con retornos comerciales relacionados con la desviaci\u00f3n de tickets, el resumen de la base de conocimientos y la mejora de las experiencias de los clientes con agentes virtuales. El costo y la productividad del equipo son los temas centrales para la realizaci\u00f3n del valor comercial\u201d, dijo Elliot a TechCrunch.<\/p>\n

Bedi dice que piensa en la IA de dos maneras: una es m\u00e1s a corto plazo y la otra mira hacia el futuro, cuando la IA puede ser m\u00e1s capaz y tener una penetraci\u00f3n m\u00e1s profunda dentro de las empresas. \u201cLa forma en que definimos el modo uno, en realidad se trata de mejoras incrementales en las formas de trabajo existentes\u201d, dijo. \u00c9l ve a las empresas utilizando la tecnolog\u00eda de IA actual para mejorar la forma en que se mueven y organizan el trabajo.<\/p>\n

Pero lo realmente interesante ser\u00e1 en el futuro, cuando se pueda observar un proceso y idear una forma de trabajar completamente nueva, impulsada por la IA. “El modo dos ser\u00eda decir, si comenzamos con una hoja de papel en blanco, \u00bfqu\u00e9 trabajo ir\u00eda a las m\u00e1quinas, qu\u00e9 trabajo quedar\u00eda y qu\u00e9 trabajo interesante podr\u00edamos hacer que los humanos todav\u00eda hicieran?” \u00e9l dijo.<\/p>\n

Bedi tambi\u00e9n ha buscado aprovechar la IA interna para sus propios empleados. Y la compa\u00f1\u00eda ha creado una plataforma de inteligencia artificial llamada AI Control Tower para ayudar a brindar una experiencia unificada a los desarrolladores que crean aplicaciones internamente. “La idea es darles a los ingenieros la libertad de elegir el modelo que quieran, y no tener que hacer todo el trabajo adicional de administrar lo que sea necesario, lo hacen de manera diferente, seg\u00fan su elecci\u00f3n”, dijo.<\/p>\n

Es m\u00e1s, desde una perspectiva de gesti\u00f3n de TI, gestionan los modelos como cualquier otro objeto de TI. \u201cAs\u00ed que un modelo en producci\u00f3n es un activo, y un activo debe tener una postura cibern\u00e9tica y resiliencia operativa; tenemos que saber que se est\u00e1 ejecutando cuando es necesario. Y estamos midiendo la eficacia de los modelos y la adopci\u00f3n de los modelos\u201d.<\/p>\n

Para Barnes, esto encaja con el enfoque general que est\u00e1 adoptando la empresa para que los clientes se centren m\u00e1s en la IA. \u201cRealmente estamos pasando de los casos de uso b\u00e1sicos de la IA generativa a reimaginar cada parte de c\u00f3mo se hace el trabajo\u201d, dijo. \u201cTambi\u00e9n incluye la capacidad de abordar tareas de nivel superior, utilizando mejores herramientas para comprender qu\u00e9 est\u00e1 sucediendo con la IA y c\u00f3mo la IA y los humanos pueden contribuir a hacer el trabajo juntos\u201d.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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