El cambio climático está aumentando el riesgo, la tasa y el costo de las fallas en el sistema de alcantarillado. Las inundaciones son cada vez más comunes, lo que provoca atascos que con frecuencia saturan los sistemas de tratamiento de aguas residuales. Lo que agrava el problema es que la infraestructura estadounidense está lamentablemente obsoleta; la EPA estimados que se necesitan casi $700 mil millones en inversiones para simplemente mantener las tuberías existentes de aguas residuales, aguas pluviales y otras tuberías de agua limpia durante los próximos 20 años.
Matthew Rosenthal y Billy Gilmartin, ambos provenientes de la industria del tratamiento de aguas residuales, vieron una oportunidad para ayudar a resolver el problema con la tecnología, al menos en pequeña medida. Hace cinco años, la pareja cofundó AlcantarilladoAIque aprovecha la IA para automatizar los tipos de captura de datos y etiquetado de defectos que componen una inspección de alcantarillado.
“La mayor parte de la infraestructura se construyó después de la Segunda Guerra Mundial y está llegando al final de su vida útil, lo que genera fallas más frecuentes y mayores costos”, dijo Rosenthal a TechCrunch. “SewerAI revoluciona la inspección y gestión de infraestructuras subterráneas con su plataforma de software como servicio impulsada por IA”.
SewerAI comenzó como un proyecto paralelo de Rosenthal; Había comenzado a tomar cursos en línea sobre IA después de colanzar dos empresas de servicios y análisis de aguas residuales. Mientras experimentaba con modelos de inteligencia artificial para predecir defectos de alcantarillado en videos de inspección, Rosenthal reclutó la ayuda de Gilmartin, que en ese momento trabajaba en una empresa de inspección de alcantarillado.
Hoy en día, SewerAI, cuyos clientes abarcan municipios, servicios públicos y contratistas privados, vende productos de suscripción basados en la nube e impulsados por IA diseñados para agilizar las inspecciones de campo y la gestión de datos de la infraestructura de alcantarillado.
Uno de esos productos, Pioneer, permite a los inspectores de campo cargar datos de inspección en la nube y etiquetar problemas, datos que los gerentes de proyectos pueden usar para planificar reparaciones de tuberías. Otra herramienta, AutoCode, etiqueta automáticamente las inspecciones de tuberías y pozos de registro, creando modelos 3D de infraestructura a partir de videos capturados con una GoPro u otra cámara.
“Los tradicionales ofrecen software local o en camión que ha visto muy poca innovación en los últimos 20 años”, dijo Rosenthal. “La tecnología de SewerAI aumenta los resultados al permitir más inspecciones por día a un costo menor”.
SewerAI no está solo en el mercado incipiente de la inspección de tuberías asistida por IA. Los rivales de la compañía incluyen Subterra, que mapea, analiza y pronostica problemas con las tuberías; Clear Object, que ofrece software que analiza imágenes de inspecciones de tuberías en busca de daños; y Pallon, que desarrolla algoritmos para detectar posibles problemas dentro de las alcantarillas a partir de imágenes fijas.
![AlcantarilladoAI](https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/06/inspection_view-transformed.png?w=680)
Lo que distingue a SewerAI, afirma Rosenthal, es la calidad de sus datos, específicamente la calidad de los datos de entrenamiento de su modelo. Rosenthal dice que SewerAI tiene imágenes de inspecciones de 135 millones de pies de tuberías realizadas por municipios y contratistas independientes. Si bien es solo una fracción de los 6.8 mil millones de pies de tuberías de alcantarillado en los EE. UU., es un conjunto de datos lo suficientemente grande como para entrenar una IA competitiva para la detección de defectos, dice Rosenthal.
“Nuestros productos agilizan las inspecciones de campo y la gestión de datos, lo que permite a los clientes gestionar la infraestructura de forma proactiva en lugar de reaccionar ante emergencias”, dijo Rosenthal.
El argumento de venta de SewerAI se ganó a inversores como Innovius Capital, quien, junto con otros, invirtió 15 millones de dólares en la ronda de recaudación de fondos más reciente de SewerAI. Con un total de 25 millones de dólares recaudados por SewerAI, el efectivo se destinará a la expansión del mercado, la capacitación en modelos de IA, la contratación y la ampliación de la cartera de productos de SewerAI más allá de las herramientas de inspección.
“SewerAI continúa creciendo y estamos viendo una aceleración en la demanda de nuestra plataforma a medida que permitimos a las personas hacer más con los presupuestos existentes, lo que nos ha llevado a cerrar nuestros primeros contratos de siete cifras”, dijo Rosenthal.