La empresa de micromovilidad compartida Voi está implementando e-scooters en Oslo, Noruega, con la tecnología de visión por computadora de Drover AI que puede identificar si un scooter está en el pavimento, la carretera o el carril bici para ayudar a prevenir la circulación por la acera.
A medida que la industria de la micromovilidad se consolida en torno a unos pocos actores clave y las ciudades se vuelven más exigentes sobre qué operadores permiten en sus calles, los operadores buscan formas de parecer más atractivos para las ciudades. Si hay algo que las ciudades parecen odiar más que los patinetes en las aceras, es apropiarse de ellos. por qué Los ciclistas de scooter están en las aceras en primer lugar y responden con carriles exclusivos para bicicletas. Como resultado, los operadores de TI como Voi han recurrido a sistemas avanzados de asistencia al conductor para ganarse una buena reputación.
Y parece estar funcionando.
Voi, que ha estado operando en Oslo durante más de dos años, recientemente prorrogó su licitación un año más, junto con Tier y Bolt (Bolt es otro de los clientes de Drover, así como Spin, Beam, Helbiz y Fenix). La inclusión de la tecnología de Drover fue una de las razones por las que la puntuación de seguridad y estacionamiento de Voi en su aplicación ocupó el puesto más alto entre las 12 empresas que también participaron, según alguien familiarizado con el asunto.
De los 2000 scooters que la startup sueca está implementando en Oslo, cientos estarán equipados con la tecnología PathPilot AI de Drover en los próximos meses. La tecnología de Drover es capaz no solo de detectar cuando un ciclista está en la acera o estaciona un scooter de manera inapropiada, sino que también puede alertar al ciclista de sus transgresiones e incluso frenarlo hasta detenerlo. Estas capacidades más involucradas quedan a discreción del operador y la ciudad, y Voi aún no ha aclarado cómo o si intervendrá en caso de que un pasajero se comporte mal.
Esta no es la primera vez que Voi implementa tecnología basada en cámaras para evitar que los scooters circulen o se estacionen en las aceras. El verano pasado, Voi lanzó un piloto en el Reino Unido con Luna, con sede en Dublín, que investiga cómo las cámaras inteligentes de IA podrían ayudar a habilitar mejor el estacionamiento de scooters, evitar andar en las aceras y evitar posibles peligros. La asociación Drover es similar, aunque también ayudará a mejorar el geofencing para controlar cómo y dónde se montan y estacionan los scooters, y se hará a escala, dijo un portavoz de Voi a TechCrunch.
Voi también tiene la intención de utilizar su colaboración con Drover para crear un registro de dónde y cómo se conducen los scooters en Oslo. PathPilot proporcionará automáticamente información sobre el uso de la flota o el comportamiento de los pasajeros que Voi dice que puede compartir con el Ayuntamiento de Oslo para ayudar a mejorar el servicio optimizando las ubicaciones de los scooters eléctricos o reconociendo los scooters caídos para que los recojan los trabajadores de Voi, dijo la compañía.