Investigadores de la Clínica Mayo han creado un algoritmo de inteligencia artificial que puede usar ECG de una sola derivación tomados por el Apple Watch para encontrar pacientes que tienen un bombeo cardíaco débil, según datos de investigación que se compartieron esta semana en la conferencia de la Heart Rhythm Society. .
Una bomba cardíaca débil, o disfunción ventricular izquierda, es un problema que afecta al dos o tres por ciento de las personas en todo el mundo y hasta al nueve por ciento de las personas mayores de 60 años. Al igual que la fibrilación auricular, otro problema cardíaco que el Apple Watch puede detectar, un la bomba cardíaca débil puede no tener síntomas. También puede ir acompañado de síntomas que incluyen latidos cardíacos acelerados o dificultad para respirar.
Paul Friedman, presidente del Departamento de Medicina Cardiovascular de la Clínica Mayo en Rochester, Minnesota, dijo que es “absolutamente notable” que la IA pueda usar un ECG de reloj de consumo para detectar la afección, ya que normalmente es algo que requiere un ecocardiograma, tomografía computarizada o resonancia magnética para identificar.
La función de ECG en el Apple Watch es un ECG de una sola derivación y requiere que los usuarios coloquen un dedo en la corona digital del Apple Watch durante 30 segundos. Los resultados se cargan en la aplicación Apple Health y se pueden compartir con profesionales médicos. Los ECG están diseñados para ayudar a detectar la fibrilación auricular, pero la funcionalidad de ECG y otras funciones de Apple Watch también se están estudiando para detectar otras afecciones.
Un ECG estándar utiliza 12 cables de electrodos que se colocan en el pecho, los brazos y las piernas de una persona para monitorear las señales eléctricas del corazón. Para usar los resultados del ECG de una sola derivación del Apple Watch, los investigadores modificaron un algoritmo existente de 12 derivaciones que se sabe que puede detectar un músculo cardíaco débil.
El estudio incluyó 125.610 ECG recopilados durante un período de seis meses de 46 estados y 11 países. Cada persona envió muchos ECG y se usaron las lecturas más limpias para el algoritmo. Varios cientos de participantes se sometieron a pruebas clínicas para medir la fuerza de la bomba, y esos datos se usaron para determinar si el Apple Watch podía detectar un problema.
Aproximadamente 420 pacientes tenían un reloj ECG registrado dentro de los 30 días de un ecocardiograma clínicamente ordenado, o ultrasonido del corazón, una prueba estándar para medir la fuerza de la bomba. Aprovechamos esos datos para ver si podíamos identificar una bomba cardíaca débil con el análisis de IA del ECG del reloj. Si bien nuestros datos son preliminares, la prueba tuvo un área bajo la curva de 0,88, lo que significa que es tan buena o ligeramente mejor que una prueba médica en cinta rodante. El análisis de IA del ECG del reloj es una prueba poderosa para identificar una bomba cardíaca débil.
Los investigadores planean lanzar estudios prospectivos globales para realizar más pruebas en poblaciones más diversas para demostrar el beneficio de la función de ECG de una sola derivación en el Apple Watch.
“Así es como se ve la transformación de la medicina: diagnosticar enfermedades graves de manera económica desde su sofá”, dijo Friedman.